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本文从一个新的角度提出遗传算法的改进思想。它和以往的改进方法不同的是，它是由个体多样性为出发点，根据种群中个体的相互关系，采用聚类思想对算法进行综合调控，使得收敛速度和多样性这两个指标都得到兼顾。从实际的仿真效果来看，效果显著。 相似文献
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一种基于家庭聚类思想的遗传算法 总被引：4，自引：0，他引：4
从一个不同角度提出遗传算法的改进思想．这种新的遗传算法——Family Clustering CA(FCGA)和以往的改进方法不同的是，它根据种群中个体的相互关系，采用聚类思想对算法进行综合调控，利用“家庭选择”操作进行微调，使得收敛速度和多样性这两个指标都得到兼顾．从实际的仿真效果来看，效果显著． 相似文献
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