增城丝苗米米饭理化性质与质构特性的相关性分析

选用7份增城丝苗米的原料大米,研究米饭的质构特性,并分析其与大米的热特性、糊化特性和理化指标之间的相关性。结果表明,增城丝苗米原料大米的硬度、粘性的差别较大,而凝聚性、胶粘性、咀嚼性和回复性均较接近。大米直链淀粉含量与米饭质构特性呈显著相关,米饭硬度、粘性与大米淀粉的糊化起始温度呈正相关,与热焓值呈负相关。米饭的硬度、粘性、凝聚性、胶粘性、咀嚼性和回复性与大米淀粉糊化的最终粘度、崩解值呈负相关,与消减值呈正相关,粘性与回生值呈负相关。因此,开发大米配方时, 将直链淀粉含量检测与大米的糊化特性、米饭硬度和粘性测试分析相结合,对于提高大米配方的品质稳定具有重要意义。     

一种新的建立在簇结构上的同步点时间同步算法

鉴于目前时间同步算法多数基于分层结构,并且用包交换或复杂计算换取时间同步精度的提高,所以当传感器节点密集时,消息开销过多,功耗较大,同时由于信道争用严重,导致全网时间同步放慢等问题,本文提出基于簇结构的时间同步点同步算法.簇内同步采用改进的基于同步点的RBS方法,有效地减低了消息开销.当节点密度增加,全网同步时,分簇较分层方式有效地提高了信道利用率,缩短了信道争用时间.最后通过仿真实验验证了该算法的性能.     

一种基于电流输出DAC的逐次逼近A/D转换器

设计了一种12位逐次逼近A/D转换器.该A/D转换器具有四种信号输入范围,利用电阻网络使不同量程的模拟输入与内部DAC输出范围保持一致,从而使用相同的比较器和基准实现对不同范围输入信号的A/D转换;采用一种新型分段电流源结构,利用电流信号实现内部DAC及逐次比较功能.该电路采用2 μm LC2MOS工艺实现,其积分线性误差(INL)和微分线性误差(DNL)均为±1/2 LSB,最大转换时间为12 μs.     

不同肥料配施对香料烟燃烧性及品质的影响

通过田间试验研究了不同肥料配施对香料烟燃烧性和品质的影响。结果表明,随着钾用量的增加和肥料中硫的降低,调制后香料烟的化学成分趋于协调,感官质量明显改善,以复合肥与硝酸钾和硫酸钾配施的效果优于复合肥和硫酸钾的配施。随配施肥料中硫用量的增加,香料烟叶片中硫含量显著增加,阴燃时间显著降低。灰色关联分析表明,香料烟的阴燃时间与钾含量、钾硫比和钾氯比呈正相关,与硫和氯含量呈负相关,上部叶关联度排序为硫>钾>钾硫比>氯>钾氯比;中部叶关联度排序为钾>钾硫比>钾氯比>硫>氯。     

基于Skill语言的版图数据处理程序开发

G3600图形发生器采用光栅曝光,只能识别矩形或旋转的矩形.然而,Cadence软件中的Virtuoso版图工具未提供将不规则图形转换为矩形的功能,需要借助Skill语言在Cadence的Virtuoso版图工具上对版图数据进行二次开发.文章以圆为例,列举了Skill版图处理程序的思路和构成.     

基于CNN和犹豫模糊决策的欺诈攻击检测

推荐系统能够有效缓解互联网的迅猛发展带来的信息过载问题,但欺诈攻击的存在制约了推荐系统的健康发展,因此如何准确、高效地检测欺诈攻击是推荐系统安全领域的重要问题。针对传统检测方法依赖专家知识人工提取特征的局限性以及已有基于深度学习的欺诈攻击检测方法存在的硬分类问题,利用卷积神经网络（CNN）自动获取用户空间和时间上的低维表示向量,提出了一种基于CNN和犹豫模糊集的欺诈攻击检测方法CNN-HFS。首先对每个用户分别从评分值、评分偏好和评分时间这三个视角抽取三个行为矩阵,利用双三次插值法对三个矩阵进行缩放得到对应的密集评分矩阵、密集偏好矩阵和密集时间矩阵;然后,将每个用户任意视角下的缩放矩阵视为一个图像,在三个不同视角下分别训练CNN,计算任意用户在每个视角下属于攻击用户类的隶属度;最后,引入模糊犹豫集对多视角下的检测结果进行综合决策,根据决策结果识别出攻击用户。实验结果表明,CNN-HFS在MovieLens 1M数据集上的F1值超过95%,在Amazon数据集上的F1值达到85%。与七种对比方法相比,CNN-HFS在两个数据集上均具有更高的检测精度、召回率及F1值。     

浅谈Web站点应用程序的安全防范

随着网络的飞速发展,人们对网络的应用日益增加,而Web作为Intemet上最主要的服务,几乎成为了所有用户的使用焦点,但是随之而来的各种网络安全问题和黑客攻击事件,也已经成了不容忽视的问题.本文探讨了目前网络安全的现状,指出了Web站点应用程序的漏洞,提出了Web应用程序的安全防范办法以及代码编写的规则.     

高校科研管理信息化平台设计与实施研究

实现高校科研信息化是目前科研工作的一个重要内容,本文分析了目前高校科研管理信息化的现状和发展趋势,阐述了如何使用当前主流技术,设计并实现高校科研管理信息化平台,为最终能够完全实现科研管理信息化服务提供了参考。