一种基于3维全景图像技术的深度测量方法

3维全景图像技术是一种能够记录和显示全真3维场景的图像技术。该技术采用微透镜阵列记录空间场景，空间任意一点的深度信息只需通过一次成像即可直接获得。本文研究采用全景图像技术直接获取物体空间信息的方法。此方法首先从全景图像中抽提视图。视图是通过抽提全景图像中对应于每个微透镜下同一局部位置的点人工合成的。每幅视图包含了全景图像中对原来的物空间场景按照某一特定方向的平行投影记录信息。接下来通过分析全景图像的光学成像过程。推导了用来描述物体深度信息和其在对应的视图间的视差关系的深度方程。从而得出空间任一点的深度可以通过其在对应视图间的视差来求得。最后，通过运用全景图像测量火柴盒的厚度的实例，验证了这一方法的可行性。其结果一方面可用于全景图像的数据处理本身，另一方面可望为开发新型的深度测量工具提供理论依据。     

基于Hilbert空间理论的图像知识发现

最近几年，知识发现研究的进展很快。目前，在知识发现领域图像数据知识发现形成了新的研究热点。本文介绍了基于Hilbert空间理论的图像知识发现模型IMDFSSM，采用模式（定义为Hilbert空间中的矢量）来定量地表征图像数据的知识表示和参与知识发现过程。然后用图像挖掘系统作为实例进行了验证，结果表明该模型对于图像数据的知识发现过程具有指导性作用。     

基于二值图像连通域提取的图像滤波方法

为解决常用滤波方法对目标图像噪声抑制效果不理想的问题,提出了一种基于二值图像连通域提取的图像滤波方法。将采集到的图像进行二值化,对图像进行连通域提取并根据连通域的轮廓筛选出噪声干扰点,对噪声点进行过滤,保留图像细节特征,对目标图像的噪声达到有效抑制的效果。结果表明:该方法在特定应用上优于常规滤波方法。     

彩色koch曲线设计及其在包装印刷中的防伪能力分析与实现

针对传统商品包装图片因其图案设计简单而易被不良商家非法复制、牟利暴利的现象,提出将分形理论应用于商品防伪包装的图案设计。通过设计koch彩色曲线,提出了防伪空间的概念和基于分形图形的相应计算方法,给出了相应的C++代码实现,并且分别从空间结构、颜色变化及角度变化对koch曲线进行防伪能力分析,论证了彩色koch曲线在包装印刷中防伪的可行性和有效性。     

手写数字识别系统设计

在学习模式识别理论中的模板匹配以及贝叶斯算法的基础上,利用模板匹配算法和贝叶斯分类决策算法,在VC＋＋6．0开发环境中设计了一个手写数字识别系统。该系统采用6×6和8×8两种等间距网格模板提取手写数字的特征,以对比的方式,通过最小距离分类法和二值数据的贝叶斯算法,对0～9这10类联机手写数字进行训练和分类识别,实验中取得了较好的识别效果。     

基于机器视觉的贴片LED编带过程在线检测算法研究

为了对贴片LED编带过程中的混料、空料、反料、侧料、极性不一致等缺陷进行检测,以保证产品的一致性,设计了一个用于LED编带过程缺陷检测的视觉系统。将基于金字塔的模板匹配算法用于产品缺陷识别,用VS2010编写了检测软件,并在实验中检测了不同的缺陷。结果表明,给出的算法能够识别出常见的缺陷,并能区分出缺陷的类型。     

一种基于Integral Imaging和多基线立体匹配算法的深度测量方法

Integral Imaging(II)是一种能够记录和显示全真三维场景的图像技术.该技术采用微透镜阵列记录空间场景,空间任意一点的深度信息只需通过一次成像即可直接获得.本文研究结合多基线立体匹配算法采用II直接获取物体空间信息的方法.其结果既可为下一代基于II的三维电视图像的数据处理提供应用基础,同时也可望应用于开发新型的深度测量工具.     

知识发现状态空间模型及其在图像挖掘中的应用*

提出了知识发现状态空间统一模型,将结构化数据挖掘与复杂类型数据挖掘联系起来,成为知识发现领域的一种统一框架理论,为复杂类型数据挖掘提供理论指导,并给出了该模型在图像挖掘中的应用实例。     

基于计算机仿真的油料库储运模拟培训系统研究与实现

油料库操作人员在上岗之前都要进行油库的装油和卸油专门培训。采用真实的油罐进行操作培训不但成本高,而且新学员操作容易引发事故而造成重大损失。采用软硬件结合方式设计了一种基于计算机仿真的自动化油料库作业模拟系统,该系统可以模拟油料库的作业过程自动控制和手动操作,并实时监测油罐状态和工艺参数,记录与再现操作步骤。利用本系统可以提高油料存储效益,降低在油料存储中的人力成本,以及降低真实油罐操作的事故风险。     

基于信息挖掘的智能决策支持系统的结构设计

讨论了基于信息挖掘的智能决策支持系统( Intelligent Decision Support System Based on Information Min-ing, IDSSIM) 的总体结构模型和各子系统功能描述。IDSSIM 完善并扩充了现有智能决策系统的功能, 改变了现有智能决策支持系统的运行机制, 将领域专家的知识获取、推理机制、KDD * 挖掘和Web 挖掘有效地融入智能决策支持系统中, 从而形成了一类具有双网、六库、综合集成、多层递阶和模型驱动的新型智能决策支持系统。IDSSIM 对智能决策支持系统的主流发展起着重要的推动作用, 有望形成新一代的智能决策支持系统模型。