排序方式: 共有11条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
针对传统由粗糙到精准的人脸外形搜索方法,其每一次外形搜索需要在整个外形搜索空间进行,提出一种基于分类的外形搜索方法。该方法始于一个包含不同人脸形状的外形搜索空间,首先利用基于相关性的特征选择方法对随机森林分类器进行优化,利用训练的随机森林分类器将外形搜索空间分为若干个外形搜索子空间;然后根据输入样本和随机森林分类器确定与当前外形最接近的外形搜索子空间,并计算对应子空间的中心和对应样本的后验概率分布,方便后续阶段更好地进行外形搜索;最后采用级联回归进行人脸特征点定位。在300-W数据集上的实验结果表明,此方法不仅有效降低了外形搜索的时间,同时在无约束环境中具有良好的鲁棒性。 相似文献
2.
3.
4.
我国已经实现了光纤入户,在光接入网技术中,当前最常使用的技术是SDH及时,MSTP是基于SDH技术的新一代接入网技术,本文对光接入网进行了简单介绍,并就MSTP在光接入网中的应用与优势进行分析,认为MSTP是适用于网络发展的新一代光接入网的重要技术. 相似文献
5.
随着时代的发展,科技的进步,我国在很多领域上取得了全新的发展成效.当前互联网技术已经逐渐趋于成熟化方向发展,越来越多的互联网技术已经被充分应用到了人类社会生活中的各个领域,在极大程度上给以人类社会生存发展带来了巨大的便利条件.Ptn作为诸多网络技术中的一种,当前已经在网络界小有名气,并且该技术已经得到了较为广泛的应用.... 相似文献
6.
空间中物理位置的线性变化在图像空间的变化往往是非线性的,人脸特征点定位受到头部姿态较大的影响。提出一种改进的基于头部姿态估计的条件回归森林方法,该方法有效地将原非线性问题转换为分段线性问题。使用局部保持投影(LPP)得到全局的姿态信息标签,通过非线性回归(NLR)得出头部姿态,训练并使用条件回归森林对全局特征条件下的人脸特征点进行一个精确定位。实验结果表明,该方法有效地降低了头部偏转等图像空间中的非线性变化引起的特征估计误差,提高了人脸特征点定位的精确度。 相似文献
7.
8.
一种圆柱形全景图生成新算法及其实现 总被引:6,自引:0,他引:6
利用基于图象的绘制(IBR)技术来建立具有真实感的虚拟环境是当前计算机图形学研究领域中的一项热门课题,也是虚拟现实技术中的关键技术。它以简单的图象合成代替基于三维几何的建模和渲染,加快了画面的显示速度,是建立特定三维场景的一种高效率的方法。基于这种方法,我们提出了一种生成圆柱形全景图的新算法,它通过快速查找
相邻两幅图象的匹配区域而实现图象的无缝拼接,建立圆柱形全景图。本算法计算速度快,效率高,能生成逼真的全景图。文章的最后给出了基于这种算法生成的部分全景图图实例。 相似文献
相邻两幅图象的匹配区域而实现图象的无缝拼接,建立圆柱形全景图。本算法计算速度快,效率高,能生成逼真的全景图。文章的最后给出了基于这种算法生成的部分全景图图实例。 相似文献
9.
10.
对于均匀环绕四周的多台摄像机,先对每个摄像机利用Zhang的平面模板标定方法单独获得内参;在外参计算方面,提出了一种多摄像机外参标定的新方法,该方法在ICP(iterative closest point)算法的基础上,结合了VR(view registration)算法的约束优化思想,先通过两两相邻像机间自由移动平面模板计算两者的位置关系,最后将每一个摄像机统一到一个世界坐标系。标定过程操作简便,易于实现。实验结果表明,本方法能够满足后续三维重建所需的精度要求。 相似文献