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混沌免疫进化算法及其在函数优化中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
基于免疫系统的克隆选择机理,并利用混沌序列的遍历性,提出一种混沌免疫进化算法.算法首先将混沌序列引入算法初始群体的产生和抗体的扩展过程.其次将待扩展群体中的个体亲和度进行变换以调节个体的选择概率.最后利用概率分析方法,给出算法的全局收敛性证明.为了验证算法的有效性,将算法应用于函数优化问题.用不同的测试函数进行仿真实验.仿真结果表明该算法具有不易陷入局部最优、解的精度高、收敛速度快等优点. 相似文献
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一种基于图像边缘检测的小波阈值去噪方法 总被引:3,自引:0,他引:3
边缘特征是图像最有用的高频信息,因此,在图像去噪的同时,应尽量保留图像的边缘特征。为实现这一想法,提出了一种基于图像边缘检测的小波阈值去噪新方法。该方法在去噪前,先用定位精度高的小尺度LOG算子检测图像的边缘,对检测出的边缘进行均值平滑滤波,以减少边缘图像中的孤立点噪声;进而再对图像边缘和含噪图像分别进行小波分解,根据分解后的小波系数以确定图像的边缘特征和非边缘特征;最后,再对图像边缘对应的小波分解系数进行小阈值处理,而对非边缘的则进行大阈值处理,从而实现了在去噪的同时保留了图像边缘特征的目的。实验结果表明,与普通的小波阈值去噪方法相比,该方法可有效地保持图像的边缘信息,去噪效果则优于前者。 相似文献
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提出了一种从大型数据库中挖掘关联规则的快速算法。该算法以经典的Apriori算法为基础,在分析研究已有各种优化算法的基础上,提出了自适应步长和扫描树的概念,并采用修剪的方法对Apriori算法进行了改进。理论证明,它比Apriori算法的应用效率高,实验结果也证实了它的有效性。 相似文献
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