数据结构课程思政教学设计与实践

分析高校传统工科教育存在问题与开展课程思政的重要意义,阐述基于任务驱动和模拟情境的数据结构课程思政的教学设计理念,以最小生成树为例,详细介绍数据结构课程思政的教学设计方案与实施过程,最后从成绩对比和满意度调查两方面评价其教学成效。     

异常声音检测中模型压缩算法研究

深度学习已经在视觉、语音等领域取得了巨大的成功,随着深度学习性能不断的提升,模型的参数也在不断增加.针对如何在保证模型准确度的同时降低模型大小,使其能够部署在物联网设备上的问题,提出了一种异常声音检测模型与模型压缩算法.异常声音检测模型主要包括端点检测、特征提取、卷积检测模型.针对卷积模型较大的问题,提出了一种模型压缩算法,通过计算节点的输入输出权重之和,裁剪对模型影响较小的节点.实验表明,该异常声音检测模型与压缩算法在保持模型准确度的同时,可以一定程度上降低模型的大小.     

三维GIS建模方法的研究与实现

三维GIS建模是发展新一代GIS系统的关键技术。提出了一种基于面向对象思想的建模方法——聚合派生法。其基本思想是：将模型分为基础模型和应用模型两大部分,其中基础模型由点、线和三角形三类原型及由其通过循环聚合而成的聚合实体构成,它可以适用干不同的场合;应用模型则是由基础模型通过一些附加条件派生而成。建模方法的特点是避免了数据冗余、拓扑关系清晰且具有较强的通用性.     

Web环境中物流空间信息系统框架的设计与实现

根据物流的空间特征和业务需求,提出了包括表现层、服务提供商平台、应用服务器平台、数据层的物流空间信息系统多层体系结构框架.对Web环境中系统实现的关键技术进行了分析,实现了基于DCOM的物流空间信息系统,并进行了系统性能分析.结果表明:该系统可以高效高质量地建立起多层体系结构的第三方物流管理信息系统,为中小物流企业提供全套的物流管理解决方案.     

基于可辨识矩阵的快速粗糙集属性约简算法

Karno Bozi提出的Core Searching算法在向约简中插入候选属性的时候,根据属性出现次数需要循环查找可辨识矩阵中的所有剩余项,直至矩阵为空,导致计算量较大和结果中冗余属性存在的可能.基于Core Searching算法提出通过给属性设立计数器的基于可辨识矩阵的快速属性约简算法,实例分析表明,该算法与Core Searching算法相比,在计算量减少和循环次数减少的同时能得到更简约的结果,是一种快速、高效的属性约简算法.     

物流时空信息系统框架与关键技术

为了对物流时空信息进行有效地表达和处理,从WebGIS的视角出发,提出了基于B/S的,包括表现层、服务提供商平台层、应用服务器层、数据层的物流空间信息系统4层体系结构及框架。对其中的关键技术进行了分析,提出了相应的解决方案,并给出了具体实例。     

耙吸挖泥船疏浚中三维地层剖面的设计与实现

提出一种三维地层剖面的实时显示方法。该方法利用给定的数字高程模型数据及三次样条函数拟合曲线构造剖面轮廓线,以有效解决三维地层模型内部的可视化问题。为便于施工,在疏浚过程中采用声纳数据动态调整模型。实验结果表明,该方法计算速度快、精度高,可以达到实时显示的效果,并能提高耙吸挖泥船疏浚的质量,减少对环境的影响。     

基于XML的三层地理信息数据模型

作者根据面向对象的理论,参照国际技术规范,提出了几何对象模型、地理对象模型、图形对象模型构成的三层数据模型。并利用GML提供的几何模式、特征模式对地理对象模型和几何对象模型进行了描述,采用SVG作为几何图形显示模型的描述。     

基于WebGIS的通用物流平台框架

论文把GIS技术和网络技术应用到物流系统中,提出了由物流信息平台、物流业务平台和电子商务平台构建符合市场需求的通用物流平台.从物流信息平台中获得物流信息,在物流业务平台中完成物流过程,在电子商务平台中完成交易.并且在GIS系统的支持下,保证物流系统表现更加直观、功能更加完善.较好地解决了目前物流信息系统功能较单一、表现形式不足的问题.