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针对传统路面地物信息采集方法存在的数据采集周期长、成本高等问题,提出了一种基于手机传感器轨迹的城市路面地物检测方法.利用手机记录车辆行驶过程中各传感器数据的变化,分析经过姿态校正后的加速度数据,研究加速度变化与路况之间的联系,构建BP神经网络模型,并使用已采集数据对模型进行训练,以识别路面地物.实验结果表明,基于手机传感器轨迹的路面地物检测方法具有快速准确地检测路面地物信息的能力,且地物检测准确率大于85%,能够较为准确地检测路面地物,文中基于手机姿态传感器对手机加速度传感器姿态进行了实时矫正,利用手机垂直于路面的加速度变化检测路面地物,因此所提方法具有手机加速度传感器姿态无关性,此外,所提方法对硬件设备要求低、数据采集效率高,降低了路面地物信息采集的成本,具有广泛的应用前景. 相似文献
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为了实现地图符号在地图服务(WMS)中的应用,达到灵活定制WMS可视化效果的目的,从支持WMS的图层样式描述规范(SLD)入手,通过对SLD和WMS的分析,研究网络地图符号的发布方法,设计地图符号服务框架,提出了基于SLD,地图符号服务与WMS的耦合方法,以解决基于WMS的WebGIS应用中无法通过符号改变地图可视化效果的问题,实验结果表明该方法可以有效地关联地图符号服务与WMS,实现了WMS可视化效果的灵活定制. 相似文献
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为解决组态网络中存在的下位机兼容性差、数据共享难及客户端展示方式单一性的问题,提出了一种面向中间件的组态王数据采集模型。该模型依据组态软件具有强大的网络连接功能和二次可开发的特点,以通用组态王软件为例,通过深入分析组态软件原理,结合通信中间件与通信协议,定义组态王的设备信息、变量信息,绘制组态王的展示界面对当前组态网络存在的问题进行验证。验证结果表明,该模型相比较于传统的组态网络模型提高了组态网络数据采集模型的可扩展性及兼容性,可以应用于数据共享与客户端的多样展示,有助于组态类软件与物联网技术的融合。 相似文献
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针对脑部病患突发状况时不能够在最短的时间内预警并发现和监测效率不高的问题,设计了一种基于无线通信技术和LBS的脑电信号实时监测方法,实现对脑电监测仪携带者的位置和脑电信号的实时监测。将GIS技术、无线传输技术、智能移动终端与现有的信息管理平台相融合,提出了人脑脑电信号实时动态监测框架体系结构,并设计开发了原型系统。该系统可将采集到的脑电数据实时显示并传送到服务器端,实现在服务器端的实时监控与动态分析,并对发生异常的情况做出应急响应,为应急救援提供帮助。 相似文献
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全景照片技术是一种基于图像绘制技术的虚拟现实技术。分析全景照片技术的特点,基于经纬映射理论,设计一种在Papervision3D中对全景照片进行补差预处理和展示方法。研究基于GeoServer和Openlayers等开源WebGIS技术的全景照片管理方法,构建一个通用的全景照片预处理、管理和展示的过程。最后开发了基于WebGIS的全景照片管理与展示系统对上述方法进行验证。 相似文献