一种新颖的汉字字形相似度计算方法

为了利用字形描述技术识别相似汉字, 提出了三元组递归表示的汉字字形相似度计算方法。该算法把汉字表示为汉字结构、字首部件和字尾部件三元组, 以部件为运算对象, 字型结构为运算符, 将汉字描述为前缀表达式。通过建立汉字字形相似度计算递归模型, 使计算过程被逐层分解为原子部件间的相似性比较, 从而更好地降低了计算的复杂性。然后将其用于计算汉字的最佳相似字。实验结果表明, 该方法与人的认知结果吻合度很好, 算法是有效可行的。     

基于最小二乘支持向量机的远程智能供水监管系统

实现了基于数据挖掘理论和最小二乘支持向量机短时预测的多接口远程智能供水监管系统.在原有自动抄表系统上增加了无线抄表和短时用水量预测功能.为确保预测的准确度,比较了已有的预测技术,针对原有技术的不足提出了基于数据挖掘预处理的最小二乘支持向量机短时预测方法.该方法克服了支持向量机预测存在的数据处理量大、处理速度慢等缺点,具有学习速度快,在小样本情况下具有良好的非线性建模和泛化能力,预测精度高等优点.将此预测值用于变压供水有效降低了系统能耗.实践证明:该远程智能监管系统运行经济可靠.     

数据挖掘理论在多接口电力远程智能监管系统中的应用

在原有的基于以太网的自动抄表系统基础上增加了无线自动抄表功能和短期负荷预测功能,实现了基于数据挖掘理论的多接口电力远程智能监管系统.为确保负荷预测的准确度,比较了已有的负荷预测技术,并针对原有技术的不足提出了基于数据挖掘预处理的SVM短期负荷预测方法.该方法克服了SVM(支持向量机)预测存在的数据处理量大、处理速度慢等缺点,预测精度较高,在远程智能监管系统中大大提高了系统管理的智能化程度.     

基于数据挖掘的智能用水监控系统

在原有的基于以太网的自动抄表系统基础上增加了基于CDMA的无线自动抄表功能和短时用水量预测功能.该系统具有学习速度快.在小样本情况下具有良好的非线性建模和泛化能力,预测精度高等优点.实践证明此远程智能监管系统运行经济可靠.     

基于关联规则与相似度的社交好友推荐算法

针对现有社交好友推荐算法只关注"人"忽略"事"的问题,提出一种基于关联规则与相似度的推荐算法。通过对用户每天发布的信息进行相似度计算,将相似度达到给定阈值的信息视为一条交易记录,把发布的信息视为交易项,信息库视为交易数据库,计算出二阶候选项集,推荐支持数最高的前N项信息的发布者为好友。实验结果表明,与基于关联规则与标签的好友推荐算法相比,该算法具有较高的准确率。     

基于CSS视觉分块的Web碎片信息抽取算法

为进一步解决在半结构化的Web页面中抽取Web碎片信息的困难,针对Web页面设计的目的是给用户显示相关的信息,浏览器只是呈现的中间手段,在抽取Web碎片信息时应该"以人为本",从"人"的视觉效果出发,将Web页面按照CSS视觉效果进行分块,提出一种基于CSS视觉分块的Web碎片信息抽取算法。以随机输入的1000个Web碎片信息站点作为实验对象,实验结果表明,算法具有良好的性能,达到了较高的召回率与查准率。     

4OGb/s光传输系统主要影响因素及解决方法

介绍了40Gb/s光传输系统的开发前景,对影响40Gb/s光传输系统的主要因素,如电子材料、光纤色散效应、偏振模色散(PMD)、非线型效应、光信噪比、全新的编码和调制方式等,进行了较为详细的论述,并介绍了解决这些影响因素的方法.     

基于最小二乘支持向量机的短时用水量预测及监控系统

实现了基于数据挖掘预处理和最小二乘支持向量机的短时用水量预测及监控系统。本系统在原有的基于以太网的自动抄表系统基础上增加了无线自动抄表功能和短时用水量预测功能。该系统具有学习速度快,在小样本情况下具有良好的非线性建模和泛化能力,预测精度高等优点。实践证明此预测及监控系统运行经济可靠。