基于K-shell位置和两阶邻居的复杂网络节点重要性评估方法

K-shell分解法能快速识别复杂网络中的关键节点,但是无法辨别同壳层内节点重要性的差异,并且低估了处于网络边缘位置的高度值节点的重要性。针对这两个问题,提出一种基于K-shell位置和两阶邻居的节点重要性评估方法。该方法根据K-shell分解过程中节点移除的顺序细化节点的全局位置信息,然后综合考虑节点的局部拓扑结构信息和全局位置信息,利用两步长内邻居节点的K-shell位置信息度量节点的重要性。在八个真实网络上用传染病模型进行仿真实验,结果表明,所提方法与其他五种相关方法相比能更准确有效地评估并区分节点的重要性。     

辩论支持系统的设计与实现

本文阐述了辩论支持系统开发的背景和意义,介绍了基于J2EE的系统需求,分析了软件的结构和主要功能模块及所用的关键技术框架,并在J2EE平台上开发实现了系统。     

研讨支持系统中基于主题聚类的热点提取

研讨支持系统是一种旨在通过计算机技术代替传统面对面的研讨方式,并利用信息处理、数据挖掘等方法自动形成决策的网络研讨平台。研讨过程中会产生海量发言,如何自动挖掘和提取发言中的热点是本文研究重点。文章采用文本聚类的方法从发言中得到主题簇,并结合提出的热度值计算公式找出热门主题和热门观点。最后引用一个实例分析和验证了热点提取过程。     

群决策中多形式偏好信息的转换及一致性分析

描述序关系、效用值、互补判断矩阵、互逆判断矩阵4种形式的偏好信息,给出将前3种偏好信息转换到互补判断矩阵的公式。在集结前,对转换后的互补判断矩阵进行一致性分析,如果没有达到规定的一致性指标,找出该矩阵中一致性最差的元素,并提交给其决策者进行调整,直到达到一致性指标。通过一个算例说明该方法的应用过程。     

基于DS/AHP的决策方法改进

首先阐述了证据理论和DS/AHP方法的基本知识,在此基础上分别对DS/AHP方法的BPA计算、BPA合成和合成结果进行改进.该改进方法既能如DS/AHP方法一样处理含不确定性信息的问题,减少时间复杂度,还能得到各单个方案的支持度排序,直接做出决策.最后通过一个算例验证了改进方法的可行性.     

计算机专业生产实习模式的探索和研究

本文分析了当前高校计算机专业生产实习存在的主要问题,提出了校企联合的计算机专业生产实习新模式。     

基于WebSocket的研讨过程控制方法

研讨过程控制是研讨系统中的一个关键问题,它决定了研讨系统的研讨信息结构和软件体系结构。首先,分析研讨系统中研讨过程控制的基本问题,包括研讨任务认知、研讨同步控制、研讨过程跟踪、研讨信息交互等。然后,提出一种基于WebSocket的研讨过程控制方法,包括信息(音视频/文字)通播、同步/异步研讨控制、研讨环节自动/手动切换和即时信息交互等方法及其实现技术。最后,将该方法运用到研讨系统中,并设计一个研讨案例验证该方法的有效性。     

基于AHP法的网上教学质量评价系统

在实际教学质量评价中,不同学校不同时期的评教专家和评价指标体系是不同的,专家信任值和各层指标权重也不尽相同．提出专家遴选和指标体系由上层管理人员根据学校的具体情况指定,专家信任值和各层指标权重则用层次分析法确定,并根据该方法设计了一个网上教学质量评价系统．实践表明,这个系统具有伸缩性强,适用范围广的特点,体现了定性分析与定量计算相结合的原则．     

多Agent研讨平台的研究

研讨平台为群体决策者提供一个公共、开放的环境,可辅助解决各种重大复杂问题,但它的实现一直存在很多困难。现在,利用Agent自身所具有的特点,能有效地解决任务分布、组织机构的动态自组织等问题。根据研讨平台的自身需求,构造了研讨平台的系统结构,并定义了多个Agent角色及其功能,最后简单介绍了一个使用JADE实现的应用实例。     

直方图匹配图像增强技术的算法研究与实现

给出直方图匹配图像增强技术的原理,讨论单映射方法和组映射规则的优缺点,并针对讨论的映射规则实现了该算法．