考虑调峰与储能特性的抽蓄电站服务电网综合评价

在“双碳”总目标的引领下,新能源进入高速发展阶段,但其随机性和不稳定性给电网带来影响,需要配备大规模可灵活性调节的储能进行保障。抽水蓄能作为电力系统的主要调节电源,在促进新能源消纳、调峰、储能等方面发挥着重要作用;而综合评价抽蓄电站服务电网的能力,对于引导抽蓄电站合理运行和布局,以更好地发挥其作用具有重要意义。传统的抽水蓄能评价模型无法量化评价抽蓄的储能和促双碳的作用,该文提出了一种考虑调峰与储能特性的抽蓄电站服务电网综合评价方法。针对抽水蓄能调峰和储能的特点及其对双碳的促进作用,提出相关指标,建立抽蓄电站综合评价指标体系;由属性层次模型确定各层次指标的权重,引入物元可拓理论构建考虑调峰与储能特性的抽蓄电站服务电网综合评价模型;通过实例对所采用的综合评价模型进行验证分析。研究结果量化了抽蓄电站的储能和促双碳作用,可为“双碳”背景下抽水蓄能的综合评价提供支撑。     

基于词典的中文微博情绪识别

微博等社交媒体已成为表达个人情绪和感受的重要平台。自动分析微博文本表达的情绪对于迅速了解大众情绪走向以及调节个人情绪有着重要的意义。文中首次针对中文微博中的情绪进行自动分析,识别微博表达的喜、哀、怒、惧情绪。提出以词典为依据的基于规则的方法,通过实验详细分析了中文情绪词典在社交媒体文本分析中的现状,讨论了存在的主要问题。并深入讨论了微博中情绪表达的语言特点,为建立高精度的情绪分析系统提供了依据。     

新任总裁看波音--专访波音国际卫星系统公司总裁STEPHEN O''''NELL

在经历了几个季度的艰苦挣扎后．波音国际卫星系统公司（BSSI）在2005年恢复盈利。2005年夏之初．STEPHEN O’NELL被任命为该公司总裁。由于困扰公司多年的技术和资金问题已得到初步改善，因而O’NELL对公司未来的发展持“谨慎的乐观”态度。他说：“公司的复苏应归功于两件事，第一是产品具有全新的质量。我们在第一次制造就把它造好，而不需要重做；第二是我们不签不能带来效益的合同。”     

国际PPP项目争议成因及对策分析——基于多案例研究

国际PPP项目的争议发生频繁,了解争议发生的原因对于我国企业实施国际PPP项目投资具有重要的意义。搜集15个具有代表性的国际PPP项目,总结其发生争议的原因和争议的解决方式,并从招投标阶段、建设阶段和运营阶段对15个案例的争议成因进行梳理,以及从财务问题、社会问题和合作关系问题三个方面分析争议造成的后果,最后基于多案例分析提出规避和解决国际PPP项目争议的建议。     

采暖热力站运行调试与节能改造工作情况研究

社会发展以绿色发展为主,节能改造是采暖热力站重要发展方向,已经得到社会的重视。鉴于此,主要分析采暖热力站运行调试与节能改造前、过程工作情况,从而将采暖热力站管理工作落实到实处,致力于提升供暖水平。     

一种用于基因调控网络建模的CGP-WPSO混合算法

依靠基因调控网络来预测农作物的表现型,对于保障全球的粮食安全有着极其重要的意义。提出了一种基于笛卡尔遗传规划(Cartesian genetic programming)和线性递减惯性权重粒子群优化(linear decreasing inertia weightparticle swarm optimization)的混合算法,用于基因调控网络的建模。进一步,为了验证算法的有效性,将算法应用于拟南芥开花调控系统的模型重建问题。最后通过计算机仿真实验表明,该算法能够根据农作物的基因型和环境情况,重建出能够较精确地预测农作物表现型的基因调控网络模型。     

基于多层次语言特征的弱监督评论倾向性分析

该文提出一种基于多层次语言特征的弱监督的情感分析方法, 先以少量情感词构成初始情感词典,用这些种子词汇作引导,根据评论文本在单词、短语及句子级别的语言特征结合上下文挖掘目标文本中潜在的具有情感倾向的词汇/短语。通过自训练不断扩充情感词典,最终得到一个具有领域特征的情感词典,并用所得到的情感词典对目标文本的情感倾向进行判断。与其他方法在同一数据上的结果相比,该方法以很小的词典规模取得了最高的F-score,并且得到的情感词含义明确。方法用于不同领域也取得了较高的精度,表明方法具有较好的领域适应性。     

影响PPP绩效的政府行为清单的识别与应用

如何提升PPP项目的绩效水平,是当前PPP领域的关键问题。政府作为重要的推动者与参与方,其行为是影响PPP项目绩效的重要因素。本研究基于文献梳理出影响PPP绩效的四类政府行为,利用扎根理论从大量政府文件中识别出初步清单,并结合专家访谈和问卷调研形成最终的44项行为清单,进一步分析各行为在具体实践中的应用情况,结果表明政府对项目的支持力度由大到小分别为政府前期准备、项目治理、政府服务以及政府支持与保证,各项行为对项目绩效也有不同的影响。     

基于关系相似性的蛋白质交互自动识别

针对目前蛋白质交互关系识别主要以单句为依据、因标注数据缺乏而导致训练集规模小等不足,提出一种以关系相似性分析为框架、基于大规模文本的蛋白质交互关系自动识别方法.首先通过对大规模生物医学文本数据库的自动搜索获取描述蛋白质对的句子集合,然后分别从单词、短语结构、依赖关系3个角度抽取特征,建立向量空间模型来表示一对蛋白质之间的关系,最后根据两个向量之间的相似性对关系作出判断.所需训练数据直接取自现有蛋白质交互网络,无需任何额外的人工标注.实验表明,基于关系相似性的蛋白质交互关系自动识别取得了较高的精度(F-score 74.2％).     

基于统计数据的微博表情符分析及其在情绪分析中的应用

表情符作为一种新兴的网络语言,受到了越来越多的微博用户的青睐。微博中出现的表情符形象直观地表达了博主的情绪,对情绪分析起着至关重要的作用。首先对大量中文微博中表情符的使用特点、分布情况和情绪表达特点进行了统计分析。然后,人工选取具有代表性且情感倾向明确的表情符作为六类基本情绪的种子表情符。根据目标表情符和六类情绪的种子表情符在微博文本中的共现情况,为其建立六维情绪向量,并将其应用于微博情绪分析。在两个数据集上的实验结果表明,本文建立的表情符情绪向量有效地提高了微博情绪识别的精度。