基于双目视觉的飞机舵面偏角测量研究

针对通用飞机襟翼、副翼、升降舵等旋转舵面偏角的测量需求,提出了一种基于双目视觉原理的偏角测量方法。在飞机舵面布置编码标识点,利用双目相机采集被测舵面在不同偏角下的编码标识点图像;根据相机标定结果求得双目视觉投影矩阵;通过获取编码标识点的三维坐标,计算出舵面偏角。使用该方法进行舵面角度测量,精度高,安全可靠,在航空测试场景中具有较高的实用性和优越性。     

基于JSON的自动化测试系统设计与实现

针对飞机总装线地面人工综合测试效率低、周期长、一致性差等问题,提出了基于JSON数据交换技术的自动化测试系统.通过将复杂的测试工艺流程抽象封装为一系列测试动作,并按照一定的逻辑或时序构成测试流程;采用LabVIEW平台开发人机界面,通过人机界面加载测试流程驱动系统完成自动化测试,并生成测试报告;采用模块化设计,将测试流程与测试程序相互分离以降低系统耦合性,并具有扩展性好、灵活性高、便于维护等特点.应用结果表明该系统能提高测试效率,缩短测试时间,降低测试出错率,并便于维护.     

基于信息熵的多电飞机供电可靠度评估

由于多电飞机拓扑结构复杂且发生故障的概率较低,采用传统的蒙特卡罗采样方法进行可靠度评估时存在采样次数多,仿真时间长等缺点。通过信息熵引入多元件系统的近似概率分布,从而提出一种适用于多电飞机供电可靠度评估方法,在信息熵中引入最优参数,改变了元件的故障概率分布,构造了元件零方差概率密度函数的近似函数,然后利用差分进化求解最优参数。结合对偶抽样的信息熵法可进一步降低采样过程的方差,提高了传统蒙特卡罗方法的采样效率。最后使用一个多电飞机电源系统为应用案例,对几种可靠度分析方法进行收敛性和准确性分析,其结果表明本文方法在小概率事件评估问题上优势明显。