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在低压台区中,由于分支线路复杂,节点多,量测点少,台账数据不完整,理论线损率计算困难。提出了一种基于聚类划分与双向LSTM网络的台区线损率计算方法。首先,基于城农网标识、户均容量、运行年限等影响线损率的台区静态参数特征,采用K-medoids聚类算法将台区划分为不同类别;接着,基于台区静态参数特征以及负载率、三相不平衡度、环境温度等台区运行参数特征,采用双向LSTM网络构建每一类台区的线损率计算模型;最后,基于该模型开展台区线损率理论值计算。以某公司28167个台区样本数据进行仿真计算,结果验证了所提算法的准确性明显优于支持向量机与回归树算法的准确性。 相似文献
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针对动载体环境下视觉惯性组合姿态测量的过程中,惯性器件噪声时变和突变干扰会使卡尔曼滤波器估计不准确的问题,研究了一种Sage-Husa自适应强跟踪扩展卡尔曼算法。算法采用Sage-Husa自适应滤波来实时估计惯性器件的噪声协方差,引入多重渐消因子来抑制突变干扰,增强融合算法的鲁棒性。实验证明,当存在系统噪声变化和突变干扰时,所提算法优于Sage-Husa自适应扩展卡尔曼算法与强跟踪扩展卡尔曼算法,具有良好的鲁棒性。 相似文献
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通过对数传接口数据的研究,提出了应用数传接口进行不同格式串行数据传输的设计。通过对不同种类数据的并串转换得到串行数据,将其进行不同的组合得到数传接口的多种格式数据,并基于FPGA进行了模块化设计。通过对其进行功能仿真、接口测试,以及对成像系统的图像数据的计算和分析,验证了该设计的正确性,并将其应用于某遥感相机的数传部分。该设计实现了数传接口的多格式数据传输,减少了数传接口的连接电缆和接口芯片的数量,有效地提高了数传接口的数据率,提高了数据传输应用的灵活性,对遥感相机的轻、小型化设计起到了重要的作用。 相似文献
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