VC中数据处理方法的分析研究

数据处理是编程的主要内容，字符数据作为一种重要的数据形式，在程序中应用非常广泛，而程序处理则比较复杂。本文以字符数据为例，着重分析与研究VC程序中字符串数据处理的几个主要方面，包括字符串的表示、处理和传递。     

混合式教学在"化工原理实验"中的应用与探索

"化工原理实验"是化学工程与工艺等工科专业的核心课程,对培养学生的动手能力、团队合作能力和创新能力起着至关重要的作用.基于教育信息化的发展和要求,结合虚拟仿真实验和实体实验的线上线下混合式教学手段,打造在线课程与课堂教学、线上实验与线下实验相融合的混合式实验课程,可以调动学生的学习积极性和主动性,对培养应用型人才具有一定的指导意义.     

燃料电池用非氟质子交换膜研究现状

简要介绍了燃料的电池的定义及其特点。按照质子交换膜材料的不同,分类回顾了近年来非氟质子交换膜领域的研究进展,并对今后的研究趋势做了展望。     

高校计算机公共机房的管理与维护

本文介绍了高校机房管理与维护中采用的几种有效措施：阐述了对硬盘资料进行保护的方法：为防止病毒感染所必须注意的事项；介绍了机房管理系统上机计费的使用。     

深度神经网络轧制力建模及其并行优化研究北大核心CSCD

冷连轧过程控制的轧制力模型是整个轧制过程计算机控制的基础。为提高5机架2030冷连轧系统轧制力模型的精度和适用性,提出了多输入多输出深度神经网络轧制力模型的数据预处理、建模和并行优化方法。对含有不同隐含层数和节点数的神经网络,采用不同训练算法(SCG算法和L-M算法)与不同优化方法(多线程CPU、单GPU和多线程CPU+GPU),研究了神经网络结构、训练算法和优化方法对神经网络轧制力模型的性能、训练时长、线性相关系数的影响。研究结果表明:含有2个隐含层、采用L-M算法和多线程CPU优化方法可获得综合性能最优的神经网络轧制力模型;神经网络轧制力模型的计算误差远小于在线使用的Siemens轧制力模型的计算误差。     

基于BP神经网络的路口短时交通流量预测方法

交叉路口是一个城市交通的重要组成部分,其各方向的交通流量预测更是该城市智能交通系统中的重中之重,本文提出一种基干BP神经网络预测路口短时交通流量的方法,该方法将路口其他非预测方向和交通信号配时方案对流量预测的影响因素考虑在内。     

饲料植酸酶制剂储存稳定性的研究

酶制剂的储存稳定性问题是酶应用过程中最常遇到的实际问题。该研究的周期长,样品保存困难,研究手段缺乏。文中系统探讨了糖类和金属盐类物质对植酸酶制剂热稳定性的保护作用,添加金属盐离子对植酸酶制剂的热稳定效果明显优于各种糖类物质的保护效果,其中以添加金属盐MgSO4的热稳定效果最佳,糖类物质中淀粉最适合作为固体酶制剂的载体。同时创新性地引入了药物制剂稳定性的恒温加速试验研究方法,用于酶制剂储存稳定性的研究。比较了糖类和金属盐添加剂对植酸酶制剂储存稳定性的影响,为酶制剂储存稳定性的研究提供了新的研究方法。     

Monacolin K的生产研究

人类对红曲霉的应用源于我国古代,但直到20世纪70年代,以Monacolin K为代表的多种红曲霉次级代谢产物在药用方面惊人的潜在价值才相继被发现,它们正成为国内外学者研究的热点。综合概述了各种发酵因素对红曲霉生产Monacolin K的影响及其在生产研究上的进展。     

细胞凋亡的研究

细胞凋亡是一种进化保守的细胞死亡形式,在细胞正常的生理状态中具有极其重要的作用。本文综合概述了细胞凋亡的特点、机理及其检测方法。     

对一类吉布斯现象解释方法的改进

针对方波函数的傅立叶级数的部分和,指出现有表达式存在的不足。给出了新的方波函数傅立叶级数前L次谐波之和的表达式。在此基础上对吉布斯现象进行了解释。用新的方法推导出傅立叶级数的部分和极值点的计算式。