基于梯度模分布的视点选择

在三维体数据的可视化中,信息的获取不仅与传输函数的设置有关,而且与用户观察的视点有关.提出一种新的应用直接体绘制来可视化体数据时最佳视点的选择算法,通过计算梯度模在图像上的分布,寻找梯度模分布最为均匀且投影面积最大的视点方向,同时,在视域球上离散采样得到初始视点墒分布后,使用自适应步长的梯度下降法来优化全局最佳视点方向.实验结果证实了所提出方法能够有效地找到最佳视点.     

基于培训研究能力的企业培训效果提升

培训是企业人力资源发展的重要环节,但许多企业培训却并未达到应有的效果。研究者总结了国内企业在培训实践中存在的问题,并在此基础上提出了培训研究能力的概念,希望可以在企业培训价值认同的基础上,从培训需求、培训方式和培训评估手段等三个方面来加强企业的培训研究能力,从而实现企业培训应有的效果,为企业发展贡献力量。     

微博传播特征及其对大学生的影响研究——以在杭高校的调查为例

微博这一新事物由于其简洁、便捷、开放、高效的特点为大学生所喜爱,目前正越来越多的被大学生所使用。本文通过对在杭高校部分大学生微博使用情况的调查分析,可以看出微博传播特征及其对大学生的影响,在有利于大学生开阔视野和释放压力的同时,也存在不良信息的负面影响、降低大学生自控能力、增加大学生参与群体性事件可能性等问题。这些问题给新形势下大学生思想政治教育工作带来的机遇与挑战。     

基于网格的神经网络计算平台

人工神经网络特有的非线性适应性信息处理能力,在神经专家系统、模式识别、智能控制、组合优化、预测等领域得到成功应用.本文首先简单介绍了神经网络计算平台的现状,随后描述了计算平台架构的设计实现思想及计算平台前后台架构,提出了一个神经网络模拟算法,并且就此算法在平台上进行事例编程.最后对神经网络计算平台的发展展开展望.     

微博对大学生生活的影响

今天你微博了吗？微博控是你吗？2011年,微博在大学生中悄然流行,经常能听到“你收听谁谁没有”,“你加我关注了吗”等问候语。据调查显示,微博用户中七成是大学生。微博丰富的信息资源以及便捷的交流方式,正在潜移默化的影响着大学生。这渐渐成为了大学生交流与荻取信息的主要途径,新闻,考研,求职过程中也能见到它的身影;这满足了大学生的心理需求,用微博记录生活和成长,分享自己的快乐与悲伤。微博成为大学生一种新的生活方式。