矢量聚类及其在稀疏分量分析中的应用

针对传统聚类分析不能有效处理矢量数据聚类的问题,提出矢量聚类算法。该算法以点到矢量的距离最小化为分类依据,所得类簇中心为一矢量。根据稀疏信号的分布特性,用矢量聚类方法估计系统的混合矩阵,再利用估计的混合矩阵分离混合信号,从而得到稀疏信源的估计,简化了传统的混合信号分离过程。实验结果表明该矢量聚类方法能比传统的标量聚类方法更有效地估计矢量数据的中心,能在稀疏的处理域中很好地分离出稀疏信源。     

一种基于特征点匹配的图像拼接技术

兼顾算法的精度和效率两个方面,基于图像特征的图像配准算法,逐渐成为众多学者研究的热点.本文中采用的Harris算法就是基于图像灰度的自相关函数,直接从灰度图像中检测兴趣点的算法.其优点是方法简单,定位准确,对多个区域的结点也能精确检测,并且对局部噪声不敏感,抗噪能力较强.     

高帧频大面阵彩色CMOS相机Bayer滤波器解码算法

在图像处理领域中,利用高帧频大面阵数字相机不仅可以提高图像采集精度,而且也可以捕捉到目标的一些细节动作,更好地测量出目标的运动轨迹与姿态。介绍了高帧频大面阵彩色CMOS相机的Bayer滤波器解码算法,实现了彩色图像输出。这样就能够更好地对一些具有颜色特征的目标进行提取与识别,简化算法,缩短运算时间。     

复杂背景下运动目标的提取

提出了在复杂背景以及摄像机运动的情况下运动目标提取的算法。采用了新的局部投影的方法,在图像中合理地划分了投影区域,在求投影偏移量时提出了峰值匹配的算法,合理地检测到了投影偏移量。求得各个局部运动矢量后,采用出现频率最高的局部运动矢量代表全局运动矢量,成功的补偿了背景的运动。实验结果表明该算法在图像背景复杂且由于摄像机运动使背号发生明显变化的情况下,可稳定准确地提取出运动目标,并能有效克服背景中存在的运动干扰。     

残留复发性肝肿瘤射频消融治疗——超声造影的应用价值

【摘要】 目的 探讨对比增强超声（CEUS）在肝脏残留复发性恶性肿瘤进行射频消融（RFA）治疗的临床应用。方法 517例原发性肝癌（HCC）、肝转移癌患者经各种治疗后残留或局部复发拟行RFA治疗,共619个病灶为研究对象。复发HCC 281例290灶,病灶大小平均（3.4 ± 1.5）cm,其中CEUS引导治疗组150例154灶,常规超声引导组131例136灶。另复发肝转移癌236 例329 灶,病灶大小平均（3.1 ± 1.3）cm,其中CEUS引导治疗组152例198 灶,常规超声引导组84例131灶。结果 复发HCC CEUS组与常规组治疗结果比较:1个月肿瘤灭活率分别为96.1%和89.7%（P = 0.032）;肿瘤局部复发率各为9.7%和17.6%（P = 0.049）;两组间差异均有统计学意义。复发肝转移癌CEUS组与常规组治疗结果比较:1个月肿瘤灭活率88.4%和87.0%（P = 0.712）;肿瘤局部复发率16.7%和23.7%（P = 0.117）,两组间差异均无统计学意义。结论 CEUS 指导RFA治疗复发HCC,可有效提高早期灭活率,降低局部复发。     

激光光斑位置精确测量系统

设计了一种激光光斑位置测量系统,用于提高激光照射器监测系统测量激光光斑位置时的测量精度.分别介绍了测量系统的组成及它们的信号连接关系.针对激光光斑图像采集过程中的后向散射现象,提出基于异步距离选通的激光后向散射抑制技术.为了克服大气湍流扰动对激光光斑成像的影响,利用改进的盲解卷积算法对激光光斑图像进行事后图像处理.最后,对光斑图像进行畸变校正,并利用高斯曲面拟合算法提取光斑位置.设计了若干仿真实验,并应用该系统处理了实际外场实验.结果表明,所设计的激光光斑位置测量系统的测量精度不超过0.3 pixel.     

基于注入式仿真平台的自适应真实感地形生成算法

为了满足注入式仿真系统对实时性的要求,提出了一种基于实时优化自适应网格(ROAM)算法的自适应真实感地形生成算法。将基本ROAM算法生成的地形作为基网格,提出了一种新的评价参数,通过比较给定阈值与参数来判断是否进行局部细分。对满足细分条件的顶点进一步提取地形的尖锐特征,采用Loop算法细分局部曲面。在实时漫游过程中利用旋转映射技术生成一个视频流实时输出到注入式仿真平台并显示在数字视频接口(DVI)显示器上。实验结果表明:该算法在实时漫游仿真时,平均帧频达到45.130 3frame/s,峰值帧频接近50frame/s,高于原始算法的36frame/s。得到的仿真地形场景能够在注入式仿真平台上流畅输出到DVI显示器,平均帧频为45frame/s左右,满足注入式仿真系统实时性的要求。     

基于PCI总线多中断源机制的图像采集系统的实现

基于中断方式的图像采集是图像处理软、硬件开发的一个技术难点，通常也是目标跟踪项目要求的一个关键技术指标。根据实际工程项目的需要，利用S5933硬件中断资源，设计、开发了基于PCI总线的图像采集卡，在Windows操作系统下，成功地解决了基于中断方式的图像采集问题，并给出了PCI总线异步、同步方式下图像数据传输的实验测试结果。     

基于TMS320DM642 BAYER格式图像色彩复原的实现

针对CMOS图像传感器输出的Bayer格式的图像数据,利用TI公司的TMS320DM642数字信号处理器的专用视频端口,可以实现图像捕获、数据传输的无缝连接的特点,构建了以DM642为核心的图像实时处理系统。在DM642中采用两种通用方法(双线性插值、边缘检测)和文中提出的信号相关的方法,将从Bayer公司的CMOS图像传感器所捕获的8位Bayer格式图像数据,转换为24位RGB格式彩色图像数据,并通过PSNR(信噪比)和NCD(归一化彩色差异规范)两种评估方法进行检测。从实验结果可以看出文中提出的方法相对于通用方法提高了图像的信噪比,锐化图像的边缘,减少了图像高频信息的错误像素的数量,提高视觉质量。     

在频域中利用同态滤波增强图像对比度

在介绍基于照明反射模型的同态滤波模型原理、实现过程和特点的基础上,在频域内通过对高斯高通滤波器、巴特沃斯高通滤波器、指数高通滤波器的改进后得出三种同态滤波器,并对三种同态滤波器通过实验结果给出适用的滤波模型和表达式参数。由对同一幅照明不良会使图像亮度不足和细节模糊,而且图像信噪比很低,图像对比度明显变差的图像处理结果表明,巴特沃斯同态滤波函数优于其它两种同态滤波函数,对光照不足的图像进行灰度动态范围压缩和对比度增强效果显著。