IPTV助推数字家庭时代的到来

不同行业都在关注数字家庭的发展，但数字家庭发展缓慢的现状不容忽视。现阶段来看通信和媒体娱乐业务是数字家庭市场需求的重点，基于电信网络的数字家庭通过借助IPTV的音视频和增值应用业务可以顺应此要求。IPTV业务包括基本的音视频广播、点播、时移业务，以及信息服务、音视频通信、互动游戏、即时通讯、卡拉OK、远程教育等增值应用服务，非常适合数字家庭的发展需要，将使数字家庭的应用变得更为现实。未来，进一步推动数字家庭发展需要在易用性和业务创新两个方面取得突破，需要通过设备间的协同工作，为用户提供基于数据、语音、视频的三重业务新体验。     

橡胶新型硫化助剂鉴定会在西安召开

受化学工业部委托由陕西省化学工业研究所主持召开的橡胶新型硫化助剂技术鉴定会于1982年11月6—8日在西安举行。参加会议的有10个单位20名代表。会上对促进剂硫代氨基甲酰次磺酰胺类化合物:N,N,N’,N’—四甲基硫代氨基甲酰次磺酰胺(产品代号TMTS);N,N,—二甲基硫代氨基甲酰—N’,N’—二环已基次磺酰胺(产品代号DMC TS);N,N’,N’—四乙基硫代氨基甲酰次磷酰胺(产品代号TETS)三个品种的应用进行了评定:一致认为这三种促进剂硫化速度快,迟延性好,交联密度高,用量少等特点,特别值得提出的是与NOBS并用有较好的协同效应。与会代表认为;这三种助剂可扩大试制,并可进一步进行各种胶料、制品的应用研究。     

基于改进SURF算法的无人机遥感图像配准

针对无人机遥感图像畸变较大,而传统快速鲁棒(Speeded-Up Robust Features,SURF)算法不能提供足量兴趣点的问题,提出了一种基于Harris角点和SURF算法的无人机遥感图像配准方法。首先构建多尺度空间,并在多尺度空间下检测Harris角点作为兴趣点;然后计算各兴趣点的64维SURF描述子;最后运用K-d树匹配搜索策略得到两幅图像的匹配点对。将该方法与传统SURF配准方法进行实验对比,实验表明改进算法在保证实时性的情况下可以获得更多的匹配点对,并具有更高的配准精度。     

基于校园网的英语个性化教学平台设计

数字化、网络化和信息化在社会上的影响越来越大,如何利用网络更好的学习已经成为各个高校所面临的一个急待攻坚的问题。毫无疑问,21世纪是网络科技的时代,网络在高校得到了更为广泛的应用,各个高校也开始出现校园网,但是在利用网络进行教学方面的发展仍然比较缓慢。网络技术的不断完善为高校教育提供了一套全新的思路,成为了教学的全新手段和方法,作为课堂教学延伸的环境和手段,为课程教学提供全过程、全方位的支持。     

用辐射后处理降低丁腈橡胶的压缩永久变形

橡胶的压缩永久变形是反映橡胶密封制品工作性能的关键性指标之一。为了提高橡胶制品的质量和使用寿命,国内外都进行了大量的研究工作,以寻求降低橡胶压缩永久变形的方法,其重要途径是选择不同的硫化体系,使之生成耐热的空间网结构。国内外的实践都证明,过氧化物硫化的丁腈橡胶,因生成以碳—碳交联键为主的空间网,而具有较低的压缩永久变形积累。我们采用耐热添加剂甲基丙烯酸镁与氧化镁的协同作用,并经适当配合,也降低了白炭黑丁腈胶料的压缩永久变形,提高了其附热性。硫黄硫化丁腈胶在热及压缩应力作用下,由于多     

基于随机森林算法的泥页岩孔隙度预测

准确、快速地获取泥页岩孔隙度对页岩油空间分布及勘探目标预测具有重要意义。针对利用测井响应方程预测孔隙度精度较低的问题,建立一种基于随机森林算法的孔隙度预测模型,与BP 神经网络、支持向量机和XGBoost 算法进行预测精度对比,并利用SHAP 方法分析测井参数的重要性和影响范围。研究结果表明：随机森林算法可以很好地预测泥页岩孔隙度,且预测效果好于BP 神经网络、支持向量机和XGBoost 算法;基于随机森林算法的泥页岩孔隙度预测在渤海湾盆地某凹陷应用发现,对模型预测孔隙度最重要的前3 项测井参数为补偿中子、自然伽马和普通视电阻率;基于随机森林算法的泥页岩孔隙度预测模型可以快速识别单井孔隙度,不仅可以弥补因无法连续取心而难以获取完整孔隙度分布特征的问题,还能大幅提高孔隙度预测效率与精度。     

基于像素点灰度差的Harris角点检测算法

针对Harris算法在图像处理过程中特征点提取实时性和抗噪能力较差、计算量大的问题,提出一种结合像素点灰度差的Harris角点检测算法。将被检测点与半径为3的邻近圆周上16个像素点作对比,以此计算非相似像素点的个数来确定候选角点,通过Harris角点响应函数提取角点,并结合SUSAN算法的思想去除伪角点。实验结果表明,改进算法提高了原算法的实时性,增加了角点提取的数量,并且能有效去除大多数伪角点,提高图像角点检测的速度和正确性。     

采用STRAIGHT模型和深度信念网络的语音转换方法

提出一种将STRAIGHT模型和深度信念网络DBN相结合实现语音转换的方式。首先,通过STRAIGHT模型提取出源说话人和目标说话人的语音频谱参数,用提取的频谱参数分别训练两个DBN得到语音高阶空间的个性特征信息;然后,用人工神经网络ANN将两个具有高阶特征的空间连接并进行特征转换;最后,用基于目标说话人数据训练出的DBN来对转换后的特征信息进行逆处理得到语音频谱参数,并用STRAIGHT模型合成具有目标说话人个性化特征的语音。实验结果表明,采用此种方式获得的语音转换效果要比传统的采用GMM实现语音转换更好,转换后的语音音质和相似度与目标语音更接近。     

基于电磁力的FBG电流传感器研究

利用通电螺线管与永磁铁之间的作用力,提出了一种测量电流的方法.光纤Bragg光栅(FBG)在永磁铁的牵引下发生轴向应变,引起Bragg中心波长的漂移,通过解调中心波长漂移量对电流进行测量.实验中采取多匝数螺线管和小电流来模拟大电流,对0-3A的直流电流进行了测量.实验结果表明:中心波长漂移量与电流有很好的线性关系,线性...     

基于低冲击开发理念的城市水系统规划研究

低冲击开发是一种让渡自然、遵循自然规律的发展理念,其目的在于提供一种城市与自然和谐相处的发展模式。本文回顾了城市水系统发展历程,分析了现状存在的问题,探讨了问题产生的根源,并且将低冲击开发理念与城市水系统体系规划相融合,提出了城市水系统生态规划模式及工作框架,分析了城市水系统规划方略的组成主体,为解决当前城市发展面临的水危机问题,提供一种新的思路。