探究Flash CS6之“创建补间动画”

随着Flash软件版本的不断升级,传统的一些功能也有了颠覆性的改变。2013年底在建设课题《艺术设计网络辅助教学平台的开发研究》(项目编号12535201)过程中,为《Flash动画制作》网络课程录制微课视频时,比平时执教中更深切地体会到了这一点。其中感触最深的就是"动作补间动画"的全新突破。本文从老版本与新版本的使用对比,最终得出结论,是执教者的经验总结。     

《水力发电厂继电保护设计规范》审查会召开

2011年3月31日～4月1日,水电水利规划设计总院在长沙主持召开了《水力发电厂继电保护设计规范》(送审稿)审查会。有关单位的专家和代表参加了会议。《水力发电厂继电保护设计规范》修编工作由中南勘测设计研究院完成,修编组在广泛调查研究并全面总结了近年来我国水     

2-(4-甲氧基苯基)亚肼基乙酸与乙醛酸反应密度泛函理论研究

本文应用量子化学密度泛函理论(DFT)研究了2-(4-甲氧基苯基)亚肼基乙酸与乙醛酸的反应机理及动力学行为,并研究了不同取代基对反应的影响.在RB3LYP/6-31G*水平上,优化了各反应通道的反应物、中间体、过渡态及产物的几何构型,计算了各驻点的振动频率、零点能和电荷分布.计算结果表明,该反应有2条反应通道,分别生成(2Z)和(2E)-3(4-甲氧基苯基二氮烯基)丙烯酸.产物发生了键长的平均化和电荷的重新分布.两反应通道具有相同的反应入口,Z式产物为主要产物,2-(4-甲氧基苯基)亚肼基乙酸中苯环对位被给电子基团取代,有利于反应进行.     

非核苷类抗乙肝病毒小分子抑制剂的研究进展

慢性乙型肝炎病毒(HBV)感染是许多肝疾病,如肝炎、肝硬化和肝癌的病因,至今仍是影响人类健康的全球性问题。当前临床用药主要包括免疫调节剂和能抑制逆转录酶活性的核苷类似物,但免疫调节剂的副作用和核苷类似物的耐受性使得慢性乙型肝炎的临床治疗仍然面临着巨大的挑战,而非核苷类抗HBV药物的研究为这一现状的改变提供了很大机会。综述了近年来报道的非核苷类抗HBV小分子抑制剂,重点对其化学结构、抗HBV活性和构效关系进行了总结。     

PP-C管在供暖工程中的应用技术

介绍了PP -C管的技术性能及与其它管材性能的对比 ,阐述了PP -C管在供暖工程中的应用、设计计算、安装敷设及注意事项 ,为PP -C管在地板幅射采暖工程中的推广和应用提供参考。     

网络互动平台在高职操作系统原理课程中的应用探索

《操作系统原理》课程内容抽象、理论性强、理解比较困难,通过《构建高职计算机专业网络互动平台的研究》项目的研究,构建出适应高职学生身心特征与时代特点的教学模式,进而优化高职计算机相关专业的课堂教学。     

基于稀疏卷积特征和相关滤波的实时视觉跟踪算法

为提高分层卷积相关滤波视觉跟踪算法的实时性能,提出一种稀疏卷积特征的实时目标跟踪算法。首先,在分析不同层卷积特征的基础上,采用等间隔采样的方式提取每个卷积层的稀疏卷积特征;然后,对每个卷积层特征的相关滤波响应值进行加权组合,得到目标预测的位置;最后,采用稀疏的模型更新策略进一步提高算法的运行速度。在OTB-2015新增的50组数据上对所提算法进行测试,实验结果表明,该算法的平均距离精度为82.2%,比原分层卷积特征跟踪算法提高了5.25个百分点,对目标姿态以及遮挡等变化具有较好的鲁棒性。该算法的平均跟踪速度为32.6帧/s,是原分层卷积特征跟踪算法的近3倍,能达到实时跟踪的效果。     

基于LPM轻质材料填充空心预应力楼盖施工技术

正新时期背景下,各领域与产品都更为关注节能、环保与低碳等全新理念,特别是建筑产品,LPM轻质材料填充空心预应力楼盖施工技术所使用的混凝土量不多且结构自重相对较轻,具有一定的刚度且变形不明显,抗震性能理想,不仅隔热隔声,保温效果也较为可观。这种施工技术在大结构空间公共建筑中具有一定的适用性,与新形势背景下建筑行业的节能、环保和低碳理念相吻合。基于此,文章将LPM轻质材料填充空心预应力楼盖施工技     

自适应卷积特征选择的实时跟踪算法

目的 针对深度卷积特征相关滤波跟踪算法因特征维度多造成的跟踪速度慢及其在目标发生形变、遮挡等情况时存在跟踪失败的问题,提出了一种自适应卷积特征选择的实时跟踪算法。方法 该算法先分析结合深度卷积特征的相关滤波跟踪算法定位目标的特性,然后提出使用目标区域和搜索区域的特征均值比来评估卷积操作,选取满足均值比大于阈值的特征通道数最多的卷积层,减少卷积特征的层数及维度,并提取该卷积层的有效卷积特征来训练相关滤波分类器,最后采用稀疏的模型更新策略提高跟踪速度。结果 在OTB-100标准数据集上进行算法测试,本文算法的平均距离精度值达86.4%,平均跟踪速度达29.9帧/s,比分层卷积相关滤波跟踪算法平均距离精度值提高了2.7个百分点,速度快将近3倍。实验结果表明,本文自适应特征选择的方式在保证跟踪精度的同时有效地提升了跟踪的速度,且优于当前使用主成分分析降维的方式;与现有前沿跟踪算法对比,本文算法的整体性能优于实验中对比的9种算法。结论 该算法采用自适应卷积通道和卷积层选择的方式有效地减少了卷积层数和特征维度,降低了模型的复杂度,提升了跟踪速度,利用稀疏模型更新策略进一步提升了跟踪的速度,减少了模型漂移现象,当目标发生快速运动、遇到遮挡、光照变化等复杂场景时,仍可实时跟踪到目标,具有较强的鲁棒性和适应性。