普适环境下农业智能生产系统设计构思

本文分析了不同时代下的农业生产模式,构思设计了普适计算环境下的农业生产系统的系统模型和框架结构图.展望了普适农业环境下可能的农业生产场景,分析了普适环境下农业系统实现的必要条件和面临的挑战.本文内容是普适思想与农业领域的一次结合,对未来普适环境下自动化农业生产系统的发展有一定的参考意义.     

基于样本块的破损唐卡图像修复算法的改进

基于样本块的修复算法由于能同时有效地修复图像的受损纹理和结构的优点被引入到唐卡图像的数字化保护中,而且它对特定破损唐卡图像修复效果良好,但是由于优先权计算和最佳样本块不唯一等问题的影响,算法对其他类唐卡图像修复效果不佳。针对此算法的不足,对信任度计算方法和等照线计算方法进行了改进,解决了最佳样本块不唯一的问题。实验结果证明,改进后的算法不仅能够得到令人满意的修复结果而且能够提高修复效率。     

藏语、汉语、英语的术语协调原则

跨民族语言术语的好处是能促进各种语言群体间的交流，但另一方面，它也可能妨碍一种语言群体内部的交流。藏、汉、英三种术语的协调，既有国际协调，又有民族协调，有待于术语工作者的努力。本文阐述藏、汉、英三种语言术语协调的原则。     

基于频率谱变化量的唐卡图像特征提取与表示

提出了一种在频域空间内用频率谱变化量来表示图像轮廓特征的方法,并在宗教类唐卡图像的头饰分类中得到了成功的应用。标注图像的头饰区域,应用基本全局门限和用户观察直方图选择阈值相结合的方法分割标注区域;将图像中的像素点转换成直角坐标系下的坐标点,并提取典型轮廓点;通过傅里叶变换将典型轮廓点转换到频域空间,应用频率谱值较小的那部分的变化量作为轮廓特征,提取轮廓内部的颜色特征。实验证明,应用所提取的头饰特征可以有效地对唐卡图像进行分类。     

基于最大熵和局部优先度的裂痕唐卡分割

为数字化修复唐卡文物,需先解决破损区域分割问题。针对裂痕型唐卡破损区域破损程度不等,与邻近区域颜色有反差的特点,提出基于最大熵和局部优先度的算法。首先采用最大熵阈值法分割破损唐卡灰度图像,去除伪破损区域,得到破损程度较深区域;然后采用本文提出的新算法—基于局部优先度的过渡区算法分割唐卡灰度图像,去除伪破损区域,得到破损区域的过渡区区域;合并这两类区域得到最终的分割结果。实验结果表明本文算法不仅能对破损唐卡实现有效分割,对壁画等其他破损图像也能很好分割。该算法具有一定的有效性和鲁棒性。     

纳于大麓藏之名山——湖南师范大学逸夫图书馆改扩建工程

1缘起 湖南师范大学逸夫图书馆始建于1991年11月,由邵逸夫先生捐资、湖南省政府及湖南师范大学配套投资兴建的,面积约17 800 m2.2004年完成了一期扩建工程约8 200 m2.随着办学规模的大幅度增长,图书馆的面积缺口加剧,与教育部普通高校办学条件指标、本科教学工作水平评估以及教育部有关办学场地面积的具体规定...     

藏文识别中相似字丁的区分研究

相似字丁多是藏文识别中的一大难点。本文通过对相似字丁类型的研究,以及印刷体藏文识别结果的统计分析,得到图形结构的分析与识别结果相吻合的结论。说明必须根据藏文字丁的结构特点,在字符归一化、特征选择方面进行特殊的处理,以实现藏文识别中相似字丁的区分。     

藏文字丁、音节频度及其信息熵

本对两千万字的藏语料做字频、音节频度的统计，以及字丁熵值、音节的相对熵值和绝对熵值的计算。统计结果表明：(1)藏标准音节5334个，其中单字音节475个，双字音节3061个，三字音节902个，四字音节896个；(2)藏字丁或音节的频度分布极不均匀，覆盖统计本90％、95％的音节分别是703个和1140个。     

藏汉双语场景图像数据集合成及文本检测方法

为满足大量藏汉双语场景图像中的文字检测和识别的需求,合成数据集并训练深度学习模型,提出场景图像藏汉双语文本检测方法.首先,针对缺乏藏汉双语场景图像数据集的问题,提出基于轮廓检测和泊松图像编辑的合成方法,采用人工标注和自动化合成方式生成了具有相当规模的藏汉双语场景图像数据集BiTCSD,其中包含合成图像87680幅、人工...