智能控制在热处理炉微机群控系统中的应用

介绍了一种两级热处理炉微机群控系统。管理机完成热处理工艺卡片、日常打印报表等管理功能；控制机完成对１１台热处理炉的温度控制，其温度控制采用一种智能开关控制算法，实用效果较。     

基于多尺度滤波的视频放大

视频放大技术给予了人们观察并研究事物微小变化的机会. 利用复可控金字塔分解视频, 通过分析不同尺度不同方向的相位差来操纵视频中的运动. 复可控金字塔中某些尺度的信号放大后超出了其相移极限, 产生伪影及模糊. 调整各尺度的放大因子能够解决这一问题. 本文提出一种基于多尺度滤波的视频放大算法, 通过建立视频帧图像空间波长与振动位移的联系, 确定各尺度的放大因子的上限, 无须人工设定截止波长, 自行调整复可控金字塔各尺度的放大因子, 使得放大后的信号能够适应其相移极限. 通过对附加在大运动上的振动进行放大, 验证了本算法的性能, 相比现有的视频放大算法具有明显优势.     

GK-50型锻钎机模具与锻钎工艺的改进

一、改进的原因随着科学技术的发展,矿山使用的新型号钢钎的含碳量和其它合金含量的不断改变,我们原采用的锻钎工艺中的退火方法(石灰保温),使钎钢退火后的硬度仍然较高、钎尾的车削与钻孔困难。同时,用柴火加热,致使温度难以控制,常常造成加温过高,冷却后晶粒粗大,严重地影响了钎子的机械性能。1980年初,一天之中断钎、坏钎曾多达五、六十根,都是从加热区域的钎柄节部扭断或钎尾脆裂。1～4月间,尽管钎钢产量达到5912公斤,但仍供不应求。好钢材制造不出好钎子,为此,我们对原工艺进行了改进。     

多种姿态下的人体呼吸率视觉检测

呼吸率是衡量人体健康状况的重要指标之一.针对现有呼吸率检测方法存在人体受测姿态单一、准确率低和鲁棒性差的问题,提出适用于多种姿态下的人体呼吸率视觉检测方法.该方法使用普通摄像机拍摄人体呼吸视频.首先,利用图像金字塔光流法处理视频连续图像得到运动前景区域,将其中最大连通区域初步认定为胸腹呼吸区域.然后,将视频每一帧图像的呼吸区域输入复可控金字塔进行多尺度多方向空间分解,得到多个尺度多个方向的幅度谱和相位谱.在此基础上将每一帧的多个尺度多个方向相位谱用幅度谱加权后进行平均得到相位-时间信号.最后,对提取的信号进行判断,若信号主频在呼吸信号频带范围内且能量占比高则对该信号通过峰值检测得到呼吸率,否则重新选取视频连续图像进行后续检测.实验结果表明,本文方法适用于人体多种姿态下的呼吸率检测,在准确率和鲁棒性上优于现有方法.