基于实测数据的重力坝型水电站大坝安全诊断关键技术研究与系统实现

保障大坝安全是确保水电站长期稳定运行的首要任务。在水工安全运维数据资源整合技术、基于BIM的多源异构空间信息融合技术、基于实测数据的测点快速评判与大坝工况综合评价技术等关键技术开展研究的基础上,构建了重力坝型水电站大坝安全诊断与决策支持系统,并在西南某水电站投入实际应用,有效提升了电站在大坝安全数据共享融合、分析诊断、综合评判和异常预警等方面的能力,为同类坝型水电站提供了参考和示范。     

淮安区防汛防旱指挥系统设计与实现

针对淮安区防汛防旱信息系化建设中存在的问题,合理整合淮安市已建成的信息化资源,通过淮安市水利局私有云实现资源整合与数据共享,给出已建云平台的实施方案。采用Java EE相关技术,构建灵活的系统中间层,最终实现淮安区原始办公形式向高效信息化办公形式的转变和GIS地图预警,提供防汛防旱参考解决方案,大大提高淮安区水利局日常办公效率,加速淮安区信息化建设的步伐。     

融合注意力的自适应元学习岩性分类研究

岩石图像采集过程难度大、成本高,导致岩性识别的训练样本匮乏。基于岩石图像样本分布导致特征分布不均衡的问题,提出融合注意力的自适应元学习岩石图像分类方法(FA-AML),捕捉岩性分类任务之间的共性,实现少样本场景下的岩性分类;利用融合注意力的残差网络提取最具有区分度的岩石关键特征,缓解特征分布不均衡的问题,并引入元网络自适应更新网络的学习率与正则项系数,提高网络超参数更新自适应性,增强网络适应新类别岩石图像的能力。结果表明,与其他主流元学习方法相比,FA-AML在进行岩石图像分类研究时具有优越的分类性能。     

碎米综合开发利用制取低聚异麦芽糖

本文通过对大米加工过程中所产生的大量碎米综合利用，采用全酶法生产工艺，研制成功新一代功能性糖品－－低聚异麦芽糖。     

基于双重注意力的无触发词中文事件检测

事件抽取是自然语言处理的重要任务，而事件检测是事件抽取的关键步骤之一，其目标是检测事件的发生并对其进行分类。目前基于触发器识别的中文事件检测方法存在一词多义、词与触发词不匹配的问题，影响了事件检测模型的精度。针对此问题，提出基于双重注意力的无触发词事件检测模型(Event Detection Without Triggers based on Dual Attention, EDWTDA),该模型可跳过触发词识别过程，实现在无触发词标记情况下直接判断事件类型。EDWTDA利用ALBERT改善词嵌入向量的语义表示能力，缓解一词多义问题，提高模型预测能力；采用局部注意力融合事件类型捕捉句中关键语义信息并模拟隐藏的事件触发词，解决词与触发词不匹配的问题；借助全局注意力挖掘文档中的语境信息，解决一词多义问题；最后将事件检测转化成二分类任务，解决多标签问题。同时，采用Focal loss损失函数解决转化成二分类后产生的样本不均衡问题。在ACE2005中文语料库上的实验结果表明，所提模型相比最佳基线模型JMCEE在精确率、召回率和F1-score评价指标上分别提高了3.40%,3.90%,3.67...     

CJ20—160辅助触头参数测仪

触头参数是接触器产品重要的技术要求之一。介绍了ＣＪ２０－１６０辅助触头参数测量仪的结构原理，测量方法具有一定的实用推广价值。     

直齿圆柱齿轮啮合刚度的影响因素及其规律性

通过对齿轮啮合刚度计算公式的数学分析,确定了直齿圆柱齿轮啮合刚度的影响因素及规律性,指出渐开线直齿圆柱齿轮的啮合刚度与齿轮模数无关。采用新的当量齿形刚度公式的计算结果进一步验证了本文所得刚度影响因素及规律的正确性,并表明了当量齿形对刚度计算结果的影响。     

一种新型高光注塑模具加热方法的模拟和实验研究

采用电加热方式的高光注塑模具可以有效消除传统注塑成型过程中塑料件的熔接痕、浮纤、银纹等缺陷。然而直接将电加热棒插入模具孔中,由于间隙处的空气,大大降低了传热速度,提出一种新型电加热方法,通过在电加热棒与模具之间填充一种导热液,改变电加热棒与模具之间的接触状况,建立三维传热模型,并通过模拟和实验研究,证明了这种方法可以提高40%的加热效率,同时还能降低电加热棒内部40%的温度。     

我国淀粉糖工业现状及其发展趋势

<正>淀粉糖工业是发酵工业的分支产业,是以淀粉质为原料,经过不同程度水解的深加工衍生物。它作为甜味剂,主要包括葡萄糖、麦芽糖、高麦芽糖、果葡糖、麦精糖、各种低聚糖、各种糖醇、麦芽糊精等品种。各种淀粉糖具有不同的甜度和独特的风味,为食品、发酵、制药等工业提供糖源。淀粉糖工业既是传统产业,又是新型的生物工程技术产业。随着国民经济的发展,特别是改革开放以来,酶制剂工业的发展进一步促进了淀粉糖产业结构调整,淀粉糖新品种迅速涌现升级换代,满足食品工业需求,丰富人民物质生活,淀粉糖工业呈现良好的发展前景。