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深度神经网络图像语义分割方法综述 总被引:1,自引:0,他引:1
图像语义分割是计算机视觉领域近年来的热点研究课题,随着深度学习技术的兴起,图像语义分割与深度学习技术进行融合发展,取得了显著的进步,在无人驾驶、智能安防、智能机器人、人机交互等真实场景中应用广泛。首先对应用于图像语义分割的几种深度神经网络模型进行简单介绍,接着详细阐述了现有主流的基于深度神经网络的图像语义分割方法,依据实现技术的区别对图像语义分割方法进行分类,并对每类方法中代表性算法的技术特点、优势和不足进行分析与总结。之后归纳了图像语义分割常用的大规模公共数据集和性能评价指标,并在此基础上对经典的语义分割方法的实验结果进行了对比,最后对语义分割领域未来可行的研究方向进行展望。 相似文献
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黄曲霉毒素广泛存在于自然界中,能够污染多种农作物和食品,对人类的健康造成极其严重的危害。目前,尚无绝对有效的措施避免黄曲霉毒素的污染,因此,制定相应的标准并进一步规范和加强对黄曲霉毒素的检测和监控显得尤为重要。截至到2015年1月,我国现行的针对黄曲霉毒素的国家标准和行业标准共有21个,其中有11个标准在2010~2015年发布实施。本文全面综述了21个标准中采纳的7种测定方法及其特点,其中高效液相色谱法是目前广泛使用的最权威的确证定量测定方法,而免疫层析法则是最简便的快速筛查定性检测方法。在此基础上,本文进一步讨论了标准的制修订现状,并展望了黄曲霉毒素检测技术的发展趋势。 相似文献
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在分析数据挖掘、空间数据挖掘、Agent的概念和技术特点的基础上,提出了一种基于代理的分布式空间数据挖掘系统,描述了其实现方法,因为本系统只传送数据挖掘的中间结果,所以大大减少了网络的数据传输量,并加强了数据的安全性和保密性。 相似文献
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基于支持向量机的储粮害虫分类识别技术研究 总被引:5,自引:0,他引:5
介绍了采用三帧差分法实现锌物害虫图像恢复与提取的方法,利用图像的一阶灰度值直方图和图像的目标区域,自动提取静态储粮害虫图像的纹婵等特征。针对于相对特征维数而言样本数很少的特点,提出利用多类SVM分类器的方法实现对储粮害虫的快速鉴定和分类。实验结粜表明,相比传统的神经网络,SVM在有限样本情况下具有良好的泛化能力。 相似文献
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谷物害虫图像识别中特征值提取技术的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
本文阐述了在仓储物害虫分类识别研究中利用计算机数字图像处理技术,对谷物害虫图像的一阶灰度值直方图和图像的目标区域,自动提4取静态仓储物害虫图像的数理统计特征、纹理特征和几何形状特征的主要技术和方法。试验结果表明,该方法可以为谷物害虫的计算机自动模式识别(快速分类)提供稳定的特征参数值,有效地提高了识别率。该方法为仓储物害虫的快速鉴定和分类研究开辟了新的途径。 相似文献
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为了更直观地获得粮堆内部三维温度分布信息以及变化情况,本文对Kriging插值算法进行研究。建立了粮仓内部温度可视化插值模型,并将其运用到实验过程。经过采样点的数据插值,分别对1 000个数据点和27 000个数据点进行仿真可视化,并对27 000个数据点进行单切片专题图分析比较。在可视化程度相比较分析中,原始216个数据远远不能实现粮堆内部的温度可视化,在将温度插值分为27 000个点后再次进行可视化,便能直观清楚的反映粮仓粮堆内部温度信息。从而验证了Kriging插值算法在粮堆内部温度可视化中的有效性,通过采用Kriging插值算法对粮堆内部温度进行可视化研究有前瞻应用意义。 相似文献
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讨论了普通储粮机械通风系统的不足,提出了基于专家系统的储粮机械通风控制系统的详细设计方案和实现方法,并说明如何定义知识规则库中的规则集.实践证明,这种研究方法具有广泛的应用前景. 相似文献