JPEG基线压缩算法的研究与优化

对基于DCT的JPEG基线压缩算法的方法进行了优化，通过改变零系数个数和非零系数的位置可减少熵编码中间格式数据对的长度，并根据其在DCT块内的分布进一步经分离实现了Huffman码表优化。     

JPEG2000压缩算法研究

由于JPEG2000采用零树编码方式实现压缩,编码过程中零树的形成个数与压缩效率CE密切相关;对小波滤波器及JPEG2000零树熵编码进行研究,发现高的小波变换层数和5／3滤波器的使用有利于增加零树个数,从而提高压缩率;实现基于拼接块小波变换的JPEG2000压缩算法,结果显示图像分成拼接块会影响编码效率和解码保真度;对JPEG和JPEG2000进行比较,得出在超低码率下,JPEG2000解码图像虽然没有采用JPEG时出现的“方块”效应,但有“飞萤”效应。