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1.
讨论曲线演化的活动模型去除图像噪声的性质。利用不同尺度小波变换系数的边缘映射指示图像的边缘。把不同尺度下的边缘映射经复合设置成曲线演化方程的边缘指示函数。为了防止边缘尖点被平滑,采用一种新的数值离散迭代格式求解曲线演化方程。这样使曲线演化方程在均匀区域能更好地平滑噪声,边缘点得到保护且不被模糊。通过对图像的仿真试验说明提出的方法在图像除噪方面有良好的效果。 相似文献
2.
文章采用竞争Hopfield神经网络的自动聚类分割方法从腹水脱落细胞显微图像中分割可疑细胞和可疑细胞核,提取癌细胞的15个形态特征,利用柔性BP神经网络分类器对腹水脱落癌细胞进行分类识别。通过对临床病例的检验分析,表明该方法能获得较高的诊断正确率。 相似文献
3.
提出一个小波域上图像扩散滤波恢复新模型。主要思想是把原图像作为最精细尺度下的小波子带,根据噪声分布的特点,导出保护较大尺度下信息的泛函模型代替小波阈值除噪,对泛函求变分得:Euler-Lagrange方程。新的滤波方法能避免小波阈值除噪的伪Gibbs现象,改进了同类型非线性扩散方程滤波的效果。利用可加算子分裂(AOS)格式求非线性扩散方程的数值解。实例的数值计算说明对图像滤波和保护边缘的有效性。 相似文献
4.
基于总变差的图像放大和增强方法 总被引:6,自引:0,他引:6
利用小波的多分辨分析和总变差极小原理,提出了一种实现图像放大和增强的新方法。该方法把原图像作为放大图像的小波子带,对放大图像强加了一种小波系数型的限制。放大图像利用图像总变差极小模型进行正则化。经求变分产生带限制的非线性扩散方程作为总变差极小的必要条件,求解偏微分方程得到增强的放大图像。对人工合成图像、医学MRI心脏切片和人物图像进行了实验。实验结果说明该方法同时实现图像放大和增强的有效性。 相似文献
5.
Min/Max曲率流实现图像去噪和增强分析 总被引:2,自引:0,他引:2
分析Min/Max曲率流在图像去噪和增强方面的机理。针对Min/Max曲率流结合水平集方法通过曲线(曲面)演化对图像去噪和增强的特点,给出了Min/Max曲率流模型新的数值计算方法。新的方法主要是关于边缘保护和除噪的自适应算法,较好地解决了Min/Max曲率流在去噪和增强时对图像边缘尖点的扩散模糊问题。通过数值实验证明该方法能去除图像噪声,使图像的可视性得到显著提高。 相似文献
6.
石澄贤 《江苏石油化工学院学报》1996,(4)
设Ln(f,x)为f(x)的Lagrange插值多项式,给出了Ln(f,x)的k阶导数对f(k)(x)的整体逼近阶和点态逼近阶 相似文献
7.
集成图像的先验信息到模型中是改善主动轮廓模型分割复杂背景图像性能的一种重要方法.采用统计方法确定目标区域,根据区域自适应地决定主动轮廓模型气球力的方向,对测地线主动轮廓模型进行改进.结果表明:主动轮廓曲线的收敛仅依赖图像梯度这一局部性质的情形被改变,主动轮廓曲线的收缩或扩张和目标区域联系起来.图像分割实验说明改进的模型能较好地对带噪声且为弱边缘的人工合成图像、医学超声图像得到理想的目标边缘轮廓.自适应气球力主动轮廓分割图像能提高在图像弱边缘处的定位能力和精确度,减少对噪声的敏感性,加快曲线收敛到目标边界的速度. 相似文献
8.
9.
基于几何曲线(曲面)演化的图像除噪和恢复是图像处理领域中的一个研究热点.本文利用几何和非线性扩散理论分析最大最小曲率流曲线演化方程,提出结合边缘信息的开关函数控制曲线(曲面)演化的混合曲率流图像除噪模型.实验证明,与其它除噪模型比较,该模型能更好解决曲线演化模型在对图像除噪时边缘保护和噪声去除的问题,提高曲线演化模型的图像除噪能力,并改善图像的可视性. 相似文献
10.
石澄贤 《上海电力学院学报》2010,(3)
利用模糊特征自适应地控制曲线法向力场改进参数主动轮廓模型,改进后的模型可以对弱边缘、无边缘区域和纹理图像进行分割。曲线法向力场加速了曲线收敛到目标区域边界,改进了抓取范围和提取凹区域的能力。对弱边缘图像、医学图像和纹理的分割实验表明,新方法具有良好的性能。 相似文献