电站保护装置可靠性指标体系的泛函分析

对电站保护装置可靠性指标体系引用泛函理论进行了细化分析,其中针对失效率提出了新的概念及有关思考     

基于神经网络的自行火炮毁伤距离预测模型

应用BP神经网络理论建立自行火炮毁伤距离的预测模型,过程包括:建立神经网络模型、构造训练样本并进行归一化处理、对网络进行训练、校验与网络应用.实例分析表明,该模型能较准确预测对抗双方自行火炮在不同榴弹威胁下各战斗损伤等级的毁伤距离,为自行火炮战损等级预测提供了有效的理论基础.     

基于支持向量机的煤灰结渣特性判别

在研究燃煤煤灰成分与其结渣特性之间关系的基础上,提出了基于支持向量机算法的煤灰结渣特性判别模型。该模型将煤灰成分作为输入量,煤灰结渣特性作为输出量,并用离子群优化算法对支持向量机参数进行优化。最后用实测数据对模型进行校验,结果表明,基于支持向量机的煤灰结渣特性判别模型的判别准确率高于采用相同训练集和测试集的其他算法。支持向量机判别速度快,准确率高,有利于提高动力配煤经济性以及锅炉运行安全性。     

氧化铅生产线监控系统

介绍了氧化铅生产线监控系统的硬件组成，组态软件的功能及控制策略的实施。运行结果表明，系统安全、可靠，实时性好，完全满足生产要求，提高了产品质量和企业经济效益。     

基于熵理论和效能仿真的指挥控制系统优化设计

以熵理论为基础,引入时效和准确度的概念描述系统信息传输质量,通过建立基于熵理论的评价模型来分析指挥控制系统信息传输质量.同时,建立基于蒙特卡罗方法的仿真模型进行系统效能分析;并运用价值工程理论对指挥控制系统进行了效能价值评价,实现了对多种系统设计使用方案的综合比较和优选.其结果可以为创新指挥控制系统方案设计、优化信息流程,提高系统价值(效能)提供一定的理论依据.     

基于轮轨表达式的轮轨接触坐标计算方法

为了能更真实地在车辆-轨道动力学的仿真计算模型中反映轮轨之间的接触状态,结合具有具体函数表达式的车轮踏面和钢轨轮廓曲线并利用迹线法原理,在考虑轮对的横向位移、垂向位移、摇头角及侧滚角的条件下,计算出轨顶区域与车轮之间的最小垂向距离,来判断轮轨的接触状态,并根据非线性赫兹接触理论求轮轨接触点处的轮轨法向力.     

DeviceNet离散量I/O节点和电动机保护测控装置的开发

DeviceNet现场总线MCC是目前国际上技术最先进的全现场总线式MCC.。DeviceNet离散量I/O节点,和电动机保护测控装置是DeviceNet现场总线MCC的两种核心设备。给出了它们的开发过程,包括功能、硬件设计、设备描述/对象模型与软件设计/DeviceNet通信的实现等。     

基于CNN和LSTM的人脸表情识别模型设计

人脸表情能够正确的反应人的内心活动,但由于表情的复杂性和微妙性,准确的识别人脸表情仍然是一大难题。本文设计了一种基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）和长短期记忆神经网络（Long Short-Term Memory, LSTM） 的方法让计算机能够识别人脸的表情,损失函数采用Focal loss。该框架包括三个方面：(1)采用两种不同的预处理技术处理光照变化,并保留图像的边缘信息;(2)预处理后的图像被输入到两个独立的CNN层用于提取特征;(3)将提取到的特征与LSTM层融合。我们使用FER2013、JAFFE和CK+三个数据集验证模型准确性,并选择FER2013数据集制作混合矩阵,结果为我们的模型在FER2013数据集上的准确率相比于目前先进模型提升了9.65%,在JAFFE和CK+数据集上也表现良好,结果表明我们提出的模型具有较强的泛化能力。     

通信基站蓄电池在线监测系统

设计了一种关于通信基站蓄电池的计算机在线监测系统,采用完成端口技术,支持众多客户端同时访问和大量数据的快速传输。系统的管理端能实现多种功能,有效地管理区域内通信基站的蓄电池组,提高了通信基站供电系统的可靠性和安全性。     

基于时空特征的车辆加油行为可视化分析

通过分析区域内车辆加油的大数据,研究车辆加油的普遍行为模式,调查可能的异常行为.为此,以覆盖新疆维吾尔自治区的车辆加油数据为基础,设计了一个交互式可视分析系统.首先通过抽取相关数据集的基础特征,得出加油站、汽车、驾驶员3类实体之间的关系;然后使用多种可视化经典视图并加以组合;此外,在部分视图上增加了一些额外的图形元素,以在具体应用场景下从不同视角描绘出典型的数据特征,如时空特征等,同时展示不同实体之间的关系.通过2个基于真实数据的案例,在领域专家的协助下分析数据中的典型个体行为模式及统计群组特征,最终实现对异常行为的识别.