天津市应用气象卫星资料进行冬小麦估产

NOAA卫星又称TIROS—N系列卫星,是美国国家海洋大气局控制和管理的第三代极轨道业务气象卫星,其主要传感器是高分辨率辐射仪(AVHRR)。AVHRR的通道1和2与陆地卫星MSS5,7吻合,能较好地表达绿色植被的吸收波段和对近红外的特征反射峰。NOAA卫星视场角大,覆盖度宽,又是双星运行,每天可两次过境,获得资料及时。而陆地卫星每16天覆盖一次,若遇阴雨天气,获得资料的周期更长。AVHRR像元面积大,可节省计算机处理时间和费用。所以,近几年来NOAA/AVHRR资料越来越广泛地被应用于植被动态监测和农作物估产。但是AVHRR空间分辨率为1.1公里,远低于MSS,限制了NOAA卫星的应用领域。天津市土地面积只有1731.5万亩,种植混杂,混合像元所占比例较大,致使低分辨率的图像难以反映作物长势。因此,NOAA/AVHRR信息     

NOAA／AVHRR资料在监测土壤盐渍化程度中的应用

一、资料来源 NOAA/AVHRR资料由国家气象局卫星气象中心提供。 Landsat TM影像由中国科学院卫星地面接收站提供。土壤盐分资料由地面测点测得。二、波段与时相的选择 1988、1989年,为本研究的进行,在天津市静海县建立土壤盐碱地监测基点,进行土壤盐渍化的地面光谱测定,使用仪器为RS—Ⅱ型四通道野外光谱仪和红外辐射仪,并在1988     

气象卫星数据冬小麦估产的区域订正

一、引言气象卫星遥感资料用于农作物估产,近年来世界各地已普遍展开。气象卫星遥感信息由于分辩率较低,混合像元所占比例较大,往往使图像失去提取细节的价值,因此需做必要订正。本文介绍天津市冬小麦估产中应用平均方程残差对NOAA卫星AVHRR传感器通道1和2的CCT资料进行的区域订正。结果表明此种方法有效,可使估产的准确率提高2％以上。二、资料来源和基本方法 NOAA卫星CCT资料由国家气象局卫星     

用模糊数学处理气象卫星资料预报大白菜产势

气象卫星具有覆盖范围大、成像周期短、每日可获取资料等优点。但是它的空间分辨率低,尤其大白菜种植面积较小,又是包心作物,其光谱特性与一般植被不同。因此,气象卫星资料(NOAA/AVHRR)是否能用于大白菜估产,是值得研究的问题。根据L·A·Zadeh提出的模糊集(Fuzzsets)概念,用模糊数学对处理对象不必要求那么严谨,不限于“是”与“非”