LTE小区搜索中一种新的SSS检测算法

主要研究了SSS检测, 提出一种新的SSS检测算法。该算法首先利用滑动平均窗修正接收的PSS处估计出的信道频率响应, 并用修正后的信道频率响应对接收的SSS序列进行信道补偿; 其次, 算法对信道补偿后的序列进行实数提取操作, 消除虚部数据干扰; 最后算法联合两个连续的SSS接收序列进行检测进一步提高检测性能。TDD和FFD两种模式下的仿真结果表明：该算法可以较好地实现SSS检测且比现有几种SSS检测算法在低信噪比（SNR<0 dB）条件下具有更好的检测性能。     

认知无线电系统协作频谱感知机制优化

为使干扰受限情况下的频谱感知效率达到最大,提出一种认知无线电系统协作频谱感知机制的优化方案。定义系统模型,运用协作频谱感知对系统目标进行联合优化,包括感知时间、传输时间、参与协作的感知用户数在内的感知参数优化。仿真结果证明,采用该优化方案,能在满足干扰受限的条件下最大化频谱感知效率。     

基于神经网络的鲁棒NLOS误差抑制算法

提出一种基于Kalman滤波器和神经网络(NN)的非视距(NLOS)误差抑制算法。根据到达时间(TOA)测量值的特点和NLOS误差的统计特性,推导出Kalman滤波器输出无偏估计所需满足的条件,利用NN估计该条件中的环境参数,实现NLOS误差抑制。仿真结果表明,该算法在估计精度和算法鲁棒性方面均具有较好的性能。     

一种认知无线电网络接入控制和功率控制联合设计

在underlay频谱共享模式下,提出一种认知无线电网络接入控制和功率控制的联合算法。该算法针对主用户干扰温度和次用户信号干扰噪声比(SINR)限制,通过引入冲突因子,实现网络自适应调整被拒绝参与频谱共享的次用户数目,通过迭代进行接入控制和功率分配实现频谱共享。仿真结果表明,该算法能够保证接入共享主网络频带的次用户数近似最优,而且缩短了接入控制的时间。     

单小区功率约束下的多小区协同波束成形

针对单小区功率约束,本文考虑多天线多小区下行链路波束成形优化问题。在无法获得瞬时信道信息的条件下,本文基于信道二阶统计量,建立了单小区功率约束下的多小区上下行链路对偶性,并基于该对偶性,为单小区功率约束下行波束成形问题提出有效数值算法。     

自组网中利用地理位置信息的路由协议研究

总结了自组网中利用地理位置信息的路由协议,并将这些协议分为两类:位置辅助路由协议和基于位置信息的路由协议.介绍了这两类协议的典型协议,并详细分析了各个协议的优缺点,提出了利用地理位置信息路由协议的研究方向.     

自组网路由协议性能比较

近年来,无线自组网因其完全分布式以及灵活组网等特性受到学术界和产业界的广泛关注。将自组网投入实际应用前,仿真分析其性能是必不可少的一个环节。而路由是自组网关键问题之一,路由协议的性能直接影响整个系统的性能。文中分别从分组递交率、平均时延、平均跳数以及路由开销四个方面比较了目前最具代表性的四个路由协议——AODV、DS-DV、DSR和TORA的性能,分析了拓扑变化和网络负载对各协议性能的影响。     

一种基于改进的Block-FFT算法的联合检测矩阵求逆算法

联合检测是TD-SCDMA系统的关键技术之一。而影响该技术复杂度的主要因素是矩阵求逆算法的设计。文章结合TD-SCDMA系统的特性,并灵活应用块循环矩阵的性质,给出了一种基于改进的Block-FFT算法的联合检测矩阵求逆算法。仿真结果表明,该算法与常用的Cholesky算法、近似Cholesky算法相比,时间复杂度和空间复杂度较后两者明显降低,从而提高了该算法的工程实现性。     

基于MCMC的CDMA系统联合激活用户识别和信道估计

用户激活参数和信道参数影响了CDMA系统多用户检测算法的性能.根据CDMA接收信号表达式,把接收信号看作以用户激活数和用户路径数为参数的被噪声污染的复合Poisson过程,利用信道脉冲响应疏状特性,把信道脉冲响应建模为Bernoulli-Gaussian过程,然后使用马尔科夫-蒙特卡罗仿真技术求出参数后验概率分布最优化解,实现联合激活用户识别和信道参数估计.由于考虑了匹配滤波后增强的噪声相关性,仿真结果表明,在相同信噪比下基于马尔科夫-蒙特卡罗仿真算法估计误差性能优于期望最大化算法和迭代条件模算法.     

LTE系统中一种改进的基于CP的ML频偏估计算法

主要研究了LTE系统下行链路中的载波同步,分析了基于PSS相关估计和基于CP的ML估计两类传统频偏估计算法。针对后者抗多径能力不足、抗极性反转能力差和估计范围较小的缺陷,提出了一种改进频偏估计算法。该算法在利用CP数据进行ML频偏估计时去掉一部分受符号干扰的数据,以减少多径影响;利用PSS相关估计结果的极性信息,对算法估计结果进行修正,扩大频偏估计范围和提高抗极性反转能力。仿真结果表明：改进算法相对于原算法在多径环境下具有更好的估计性能;当频偏｜εF｜接近0.5时能够抵抗极性反转具有较高的鲁棒性,当｜εF｜〉0.5时原算法失效而改进算法仍能够保持较高的估计性能。