城镇居民能耗数据平台设计与实现

电、水、气等行业存在信息无法共享、抄表、漏损等难题，并且具有数据异构、海量等特点，如何应对数据的集中治理和清洗是面临的挑战之一。文章基于非关系型数据库设计了一种多源数据平台，提出的数据平台包括数据传输、数据治理和数据发布，并研究了异构数据融合、批处理计算能力、高可用性、平台安全与可靠性四方面的关键技术。在实际工程应用中，通过对复杂数据的有效处理，验证了所设计的数据平台可以支持实际应用中的功能要求。     

基于改进GMM算法的综合能源数据清洗研究

针对数据中台在采集数据过程中会产生异常值的问题，提出一种改进GMM算法的数据清洗方法。首先，将边缘计算引入来解决负载过大的问题；其次，为避免EM算法计算参数时陷入局部最优解，通过对GMM算法中的参数进行优化，改善了陷入局部最优解的缺点。实验结果表明，一定的数据量下，改进的GMM算法在召回率、F值等指标上均优于GMM-EM算法。由此可知，改进算法在一定程度上提高了对异常数据的清洗效果，保证数据的可靠性。