凌久腾飞操作系统在DSP并行系统中的应用

针对并行数字信号处理应用,自主开发了一个满足用户需要的高性能分布式实时操作系统--凌久腾飞操作系统.介绍了凌久腾飞操作系统的结构、功能以及供用户使用的原语;简述了基于高性能数字信号处理器ADSP-TS201S开发的DSP并行系统,简称TS6并行系统;提供了在TS6并行系统上应用凌久腾飞操作系统的Mandelbrot Set图形显示实例,使用户了解了使用凌久腾飞操作系统开发的过程;最后,对凌久腾飞操作系统的性能进行测试、分析与总结.     

LARPBS上图像的模板匹配和中值滤波算法

图像的模板匹配和中值滤波是图像处理和计算机视觉中的基本操作。给定一个 图像、 模板和 窗口，该文在 个处理器的LARPBS模型上，分别提出了一个时间复杂度为 模板匹配算法和一个时间复杂度为 的中值滤波算法，其中， 。     

分布式DSP实时操作系统的设计与实现

为了适应DSP应用的复杂性和多样性,缩短开发周期,针对多片ADSP-TS201S DSP构成的并行数字信号处理系统,从任务管理、调度管理、中断管理、时钟管理、系统路由管理、存储管理、信号量、资源、事件、消息传递等方面,自主研发了分布式DSP实时操作系统,简称TFOS.相关性能指标表明,TFOS完全可以满足用户需求及实时性要求,并具备可移植性,能适用由不同DSP芯片组成的DSP并行系统.     

并行嵌入式系统可视化性能分析工具的设计与实现

随着并行计算在军用、工业技术等领域的广泛应用,更多的用户开始应用并行处理技术解决问题,针对嵌入式多核多处理器平台的并行程序开发也更加普及。并行调试技术是并行程序开发的一个重要环节,调试实时应用程序的过程十分复杂,但是,并行调试环境却相对比较薄弱。文章研究设计了一种基于并行嵌入式实时系统的性能分析工具,只需使用极少的资源便可对应用程序进行跟踪分析,具有较高的性能。     

可重构流水线总线并行机上图像的聚类算法

聚类是图像处理中的一个基本操作。对于分为K个簇的N个模式,且每个模式含有M个特征,该文在N个处理器的一维可重构流水线总线并行机上提出了一个时间复杂度为O(M×K)的聚类操作中一次迭代的并行算法。并对该并行算法进行了扩展,使得当处理器数分别为N×M和N×M×K时,一次迭代的时间复杂度分别为O(K)和O(1)。     

分布式实时操作系统消息机制的设计与实现

随着数字信号处理技术的迅猛发展,针对并行数字信号处理(DSP)应用自主开发了一个满足用户需要的高性能分布式实时操作系统--腾飞分布式实时操作系统(TF-RTOS).消息机制用于线程间的通信,是操作系统中的重要部分.在开发TF-RTOS过程中,从消息命令包、消息队列、消息传递过程和消息原语这4个方面设计并实现了一种直接消息传递的消息机制,该消息机制具有简化线程间通信、增强系统功能、提高系统性能的特点.