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新能源汽车中锂电池的荷电状态(SOC)估计是电池管理系统的关键技术,对其准确估算有重要意义.所提的算法参考无迹卡尔曼滤波(UKF),将无迹变换(UT)融入到扩展H∞滤波中,用以估计锂电池系统状态均值和协方差,避免线性误差累积、增加算法的数值稳定性.在仿真实验中,在不同动态工况下分析了该算法的估计误差,证明算法在面对噪声干扰时具有较好的鲁棒性和准确性,是一种有效可行的算法. 相似文献
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结合工程实例,就张拉压浆过程中有关施工监理进行了阐述,并对在施工监理过程中应注意的问题进行了分析、计算,提出了预应力盖梁张拉、压浆的施工工艺措施。 相似文献
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