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网络攻击是最重要的变电站安全问题之一,为了更好地识别易受攻击的变电站,首先需要对侦察活动进行建模。在此基础上研究相应的网络攻击和防御策略。利用马尔可夫决策过程建立了变电站控制权竞争中的入侵防御模型。在模型中考虑了目标变电站、入侵者和防御者的关键特征。因此,通过求解模型,可以得到入侵者和防御者的最优策略。通过这些策略可以对变电站的网络安全状态进行评估。仿真实验结果验证了所提出的模型以及相应策略的可行性。 相似文献
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该研究的目的在于解决电力系统网络出现故障问题导致电网运行缓慢,采用的技术方案是构建电力系统网络质量分析系统,采用Master/Slave架构负责电力网络信息的检测和采集,将体现传输电网质量的相关指标。电力网络质量采集终端使用基于ARM Cortex-M0+内核的MKL36Z64主控芯片,电能质量采集模块中使用ATT7022E计量芯片。根据电网潮流分析,将改进型多目标优化粒子群算法引入到无功补偿设备的增设方案中,使电力系统网络质量问题得到解决,电网运行可靠性得到提升。试验表明,该研究所提方案使电网网损降低了15.3%,大大提高了网络质量。 相似文献
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苏生平 《北京电力高等专科学校学报(自然科学版)》2012,29(3)
实现变电站综合自动化系统,成为提升智能电网的重要环节,能够加快推进国家变电站向综合站点转型的步伐,为此本文将从实践角度.分析了现阶段变电站综合自动化系统常规工作模式中存在的问题,并提出相应的解决办法,以提高变电站综合自动化系统的安全可靠性能。适应当前市场经济发展的要求。 相似文献
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针对当前电力网络运行质量监控效率较低,通信安全保障方面存在不足等问题,该研究通过哈希技术对C/S结构系统进行改进,利用Chord算法实现资源查找定位,在客户端与服务器交互的基础上,实现各个客户端之间的资源共享。对监控系统控制器硬件部分进行设计,通过ATT7022B芯片对电网节点质量指标进行采集和分析,选用ARM芯片作为处理器,在数据传输过程加入隔离防护电路,保证监控信息的安全性和可靠性。试验表明,该研究所设计的监控系统监控能力较高,实用性较强。 相似文献
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为加强电力监控系统管控力度,确保电网平稳运行,以增量式学习技术为基础构建攻击检测模型。基于成批增量式学习算法,引入支持向量机,设计支持向量机下增量式学习算法;用二次规划问题界定支持向量机的分类超平面最优化目标函数;依据Karush Kuhn Tucker最优化条件,筛选增量集合,结合通用入侵检测模型,得到适用于电力监控系统网络的安全攻击检测模型。实验表明所建模型仅出现3次误检与1次漏检,检测耗时只有0.38 s,快速、精准地完成攻击检测,具备较高的效用性与可行性,能够保障网络安全。 相似文献
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