雷达数据有损压缩综述

雷达信号的数据量非常庞大,如果不压缩进行存储或传输,会占用很大资源。文中介绍了雷达信号的特点,对常用的雷达数据压缩方法进行了分类,给出了评价指标。介绍了雷达有损压缩中较为典型的游程、单触发单元、离散余弦变换、小波分析等压缩算法,阐述了各算法的流程和关键技术,并结合评价指标进行了比较,提出了建议的压缩方法。文中将压缩流程扩展为去噪声和压缩2个部分,充分肯定了去噪在雷达数据压缩中的作用,得出了一些有意义的结论。     

集合游程编码算法介绍与实验分析

游程编码是一种无损压缩算法,其简单、易于实现的特性也使它得到了广泛的应用.传统的游程编码选取固定的阈值区分特征字符和非特征字符,限制了压缩率的提高.从集合论的角度研究游程编码,提出了一种新的游程编码算法一集合游程,算法中不再使用阈值,而将全域字符划分成两个互不相交的集合,分别为特征字符和非特征字符,通过对特征字符进行合理的映射来表示连续出现次数,将游程编码算法的效率利用到了极限.最后,给出了集合划分的方法,并编程进行了验证,与原游程编码算法进行了比较.     

阈值对游程编码压缩率影响分析

游程编码是一种无损压缩算法,其简单、易于实现的特性也使它得到了广泛的应用.传统的游程编码选取固定的阈值,这在特定数据类型下限制了压缩率的提高.通过严谨的数学分析推导出了在全数值范围内不同阈值对游程编码压缩率的影响,并进行了程序验证,得出结论,为不同类型的数据对游程编码进行改进给出了通用解决方案.     

基于最小风险准则的多传感器检测策略及应用

基于带宽、延时、计算等因素,传统多传感器检测以分布式为主,其特点是单传感器根据局部观测做出二元判决并传输给融合中心进行融合.单站条件下,高速通信网络和高性能服务器的应用逐步克服了制约集中式检测的约束,通过融合单传感器的局部观测提升检测性能,避免了大量原始信息的损失.基于最小风险准则推导了分布式检测与集中式检测的算法原理,分析了两种策略在实施过程中的特点与难点,结合单站条件下多雷达联合检测探讨了集中式检测在工程实现时所需考虑的因素.     

DM642上利用DMA和CACHE优化内存存取实例

在实时图像处理中,大量的数据交换和内存操作常限制了程序执行效率的提高,使用DMA(Direct Memory-Ac-cess)和CACHE是解决该问题的较好方法。通过一个实例介绍在DM642中对内存操作进行优化,该实例充分利用DMA和二级CACHE,最终实现对D1(720X576)视频的实时旋转,并给出了程序流程图和各步骤的效果对比。     

LZW算法优化及在雷达数据压缩中的应用

LZW算法是一种性能优异的字典压缩算法,具有通用性强、字典在编解码过程中动态形成等优点,在无损压缩领域应用广泛。介绍了其算法原理,给出了程序实现的编码步骤,并选取一个实例进行详细分析。设计了一种哈希表对程序进行优化,显著降低检索字典时间,分别选取图片、雷达数据、文本文件进行编码速度对比,获得了较好的效果。最后,使用不同的数据分段选取若干典型的真实雷达数据进行试验,并与游程编码进行了对比,得出若干结论。