新型数字化电视解码板的设计

１概述目前国内彩电市场流行的大屏幕无闪烁高分辨率彩电，都是经过数字化处理后的电视机，而非真正的数字电视。因为这些电视采用的方式都只是把目前跟普通电视相同的模拟信号转化为数字信号进行处理来达到提高分辨率和无闪烁的目的。一般采用的技术是：（１）倍频技术即把原来５０Hz的PAL信号经倍频达到１００Hz。因为从人眼感光上看能够感觉到闪烁的频率是低于６０Hz左右，经倍频达到无闪烁的目的，而这样做，电视的清晰度还是跟原来的普通电视一样，属于隔行扫描的范围，也不能接计算机信号。（２）扫描格式转换技术实现隔行到逐行的…     

基于IP核开发模式的高校集成电路设计发展策略研究

针对当前集成电路领域企业缺少原始技术积累、高校成果转化困难的问题，提出一种以IP核合作方式促进高校集成电路设计加快发展、实现高校企业双赢的创新机制。高校作为我国IC产业链中不可缺少的一部分，以西安交通大学SoC设计中心近十年来的发展历程为案例进行分析，提出基于IP核开发的高校集成电路设计发展的具体策略。     

视频增强处理芯片设计

文章介绍了一块新型电视芯片———视频增强处理芯片 ,此芯片是一块国内自行设计的拥有完整知识产权的数字化电视的核心芯片。首先介绍了芯片的设计框图、各功能模块以及芯片设计过程 ;最后用此芯片设计了一块解码板 ,实现了扫描格式转换、帧频提升和数字化处理的目的。     

一种便于硬件实现的消锯齿的视频处理方法

文章是针对在隔行到逐行转换过程中产生的运动虚像和锯齿现象,先提出常用的消运动虚像和锯齿的方法,如基于边缘检测的3×3窗口滤波方法、基于运动检测的滤波方法,接着提出一种便于硬件实现的四方向中值滤波取最大值法,该方法除了硬件实现简单、消锯齿效果好,而且具有降噪和保持图像细节的功能。     

稀土Y对铜线材抗氧化行为的影响机理研究

目的 针对纯铜线材的抗氧化性能不足问题,通过稀土微合金化制备了含微量Y元素的铜线材,研究稀土Y含量对铜线材抗氧化性能的影响。方法 采用扫描电子显微镜(SEM)、EDS能谱仪和X射线衍射仪等表征手段,分析了氧化膜脱落后基体表面形貌以及稀土Y元素在氧化过程中的存在形式与氧化膜的生长过程,揭示了添加稀土元素Y提高纯铜抗氧化性能的作用机理。结果 稀土Y的引入提高了纯铜线材的抗氧化性能,在600 ℃、10 h条件下,Cu-0.03Y线材相对于Cu线材氧化增重率由0.55%降低至0.2%,降幅达63%。稀土元素Y的添加使铜线材的(100)晶面占比减少,(111)晶面占比增多,基体表面易被活化的(100)原子面占比降低,铜线材的抗氧化性能提高。在Cu-0.1Y线材中稀土元素浓度较高时发生偏聚,稀土元素与氧的亲和力大于铜与氧的亲和力,偏聚处形成不连续的稀土氧化物,使氧离子与铜离子的接触反应面积增大,相比Cu-0.03Y线材抗氧化性能降低。结论 氧化过程中稀土离子的扩散速率慢、半径大,对铜离子的向外扩散起到阻碍作用,降低了铜离子的扩散速度,提高了铜线材的抗氧化性能。     

Java 3D中实现VRML虚拟场景的调用和显示

本文探讨了Java3D在三维图形方面的编程，如何实行在Java程序中正确地调用和显示VRML图形文件，构建三维虚拟场景。     

OLED屏下RGB图像优化算法

全面屏的流行对智能手机前置摄像头提出了屏下高质量拍摄的要求。目前用于屏下拍摄方案的有机发光二极管（Organic Light-Emitting Diode, OLED）透明屏存在光衍射、折射等现象,导致拍摄的RGB图像易产生模糊和细节丢失等问题。针对上述问题,提出了一种OLED屏下RGB图像优化算法。针对目前屏下RGB图像优化数据集较少的问题,设计实现了一种基于智能手机的OLED透明屏屏下图像数据采集装置,采集并制作了由10 000多组典型场景构成的屏下图像数据集。其次,提出了一种基于生成对抗网络（Generative Adversarial Nets, GAN）的屏下RGB图像优化算法,其中生成器采用残差网络学习屏下图像细节信息,所设计的感知损失函数是颜色损失、对抗损失和内容损失三者的结合。实验结果表明,基于主观视觉和峰值信噪比（Peak Signal-to-Noise Ratio, PSNR）、结构相似性（Structural Similarity, SSIM）等定量评价指标,本文算法在自建数据集上的图像优化效果优于当前的DPED等方法的效果。     

基于小波去噪-KPCA神经网络的光伏功率预测方法

为了提高光伏发电功率的预测精度,提出了一种基于小波去噪/聚类/核主成分分析(KPCA)神经网络的光伏发电功率预测方法。首先,应用二维小波阈值去噪法预处理光伏出力数据;然后,应用k-means算法将预测模型分为4种不同模式下的子预测模型;引入KPCA对输入空间降维重构,利用粒子群优化(PSO)神经网络算法建立基于聚类/KPCA/神经网络的光伏发电功率预测模型。采用某光伏电站的实例数据进行预测分析,结果表明该模型实现了不同模式下的光伏出力较为精准的预测,显示出良好的预测性能,验证了预测模型的可行性和有效性。     

一种视频格式转换电路的设计与实现

提出了一种将普通PAL/NTSC制式电视信号转换为适用于点阵方式显示器件的SVGA(800×600)和XGA(1 024×768)格式信号的电路设计方法.通过控制帧存储器的读出方式达到行数提升的效果,不需要使用大容量异步FIFO进行行数提升,通过使用小容量双端口RAM提升水平方向像素点数.插值方法主要采用运动自适应的场间/场内插值,基于双线性的方法.指出了该电路的进一步简化方案,并进行了基于FPGA的VLSI实现和验证.     

基于LCoS微显示屏的眼镜电视

提出了一款LCoS眼镜电视产品的设计方案.讨论了该产品的光学放大系统和硬件驱动电路,给出了部分C51代码以及设计中应注意的问题.实践证明,该方案是一种可行的低成本、高质量的眼镜电视方案.