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1.
针对传统架构设计的高校管理系统存在的稳定性差、安全性差、可扩展性差等问题,开发者逐渐倾向采用分层的思想来设计该类系统。实践表明,将系统分为三层来设计对于提高系统稳定性、安全性、可扩展性等较为有效,并且可以提高代码的复用率,以及增强系统的易维护性、可移植性等。这种三层架构通常把系统分为表示层、业务逻辑层、数据访问层。  相似文献   
2.
介绍了机器人竞赛中的直流伺服电机的驱动原理和驱动方式,并详细分析了MOS管驱动电路的高速化和共态导通的防止.并给出了具体的实现.  相似文献   
3.
数字滤波器可靠性与精确度高,使用简单方便,与模拟设备相比具有许多其所没有的诸多优点,已经被泛地应用于各个科学技术领域。Matlab具有强大的数据处理功能,丰富的工具箱为工程计算提供的极大的方便,也已被广泛地应用于工程计算中。该文基于Matlab提出了IIR滤波器的设计方案与相关应用。  相似文献   
4.
轻型XRF分析仪在铁精矿品质快速检测中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
介绍了应用国产轻型高灵敏度XRF分析仪快速检测铁精矿中TFe及有害元素的技术与方法。该仪器基于新型高分辨率探测器和微机多道谱仪系统 ,具有轻便、易操作的特点 ,可同时快速测定铁矿石中TFe、Ti、V、Mn、SiO2 、Al2 O3 、S、P、K2 O、CaO的含量 ,分析检出限为 (1.0× 10 -4~ 1.0× 10 -3 ) % ,可用于铁矿石 (原矿、精矿、尾矿 )、烧结矿、铁合金等的快速检测及原矿分析。试验表明 ,本方法测定铁精矿中TFe、S、P、SiO2 、K2 O含量的平均绝对误差分别为 0 2 2 %、0 0 5 5 %、0 0 10 %、0 12 5 %、0 0 0 8% ,单样分析仅需 30 0s。  相似文献   
5.
井中X辐射取样是一种原位的、非破坏性的和无污染的定量测定井(孔)岩矿石中元素含量(或品位)的高新技术。本文论述了该技术的基本原理、仪器设备和实用的数学模型。经铅、锌矿模型实验和野外锶矿测井试验表明:(1)井中X辐射取样技术与传统的岩芯化学分析方法具有同等的准确度;(2)井中X辐射取样技术,可在现场实施提供取样结果,其耗费的时间周期还不到传统方法的1/30  相似文献   
6.
采用传统的单点土壤氡测试技术进行多点监测,工作效率低,还因氧气的释放与运移有一定的涨落,影响不同测点间数据的可比性。研制多参数土壤氡测量仪,并引入CAN(Controller Area Network)总线技术搭建局域测氡网络,实现多点同时测量,能满足区域氡水平调查、氡运移规律研究及工程地质异常区圈定等多领域的应用需求。系统样机的标定结果与商品化测氡仪作对比,体现出较好的一致性。  相似文献   
7.
针对航空γ能谱测量工作时矿致异常信息在时域批次性干扰下难以有效提取的问题,结合小波变换理论与测线标准差变异系数理论,提出一种新的线单元校正方法。该方法利用小波变换擅长处理非稳态采样数据信号的特性,采用小波变换对线单元数据进行多尺度分解,通过软阈值滤除近似信号,有效去除含有时域批次性干扰的非地质背景信息,并对表征异常的细节信息进行重构,实现对时域批次性干扰的线单元校正。通过对实测数据的校正处理验证,结合航空伽马能谱地面异常查证结果及矿区地质简图,表明该方法削弱时域批次性效果明显,缩小了异常范围,提高了矿致异常点识别准确性,且异常形态与地面查证结果一致,客观还原测区的放射性核素分布情况。  相似文献   
8.
针对未知样品能量色散X射线荧光分析(energy dispersive X-ray fluorescence analysis, EDXRFA)方法开展无标样分析,通过测量Ti、Fe、Ni、Cu、Zn、Sr、Sn、Pb单元素标样,得到Rh靶材原级谱中Kα峰的相干与非相干散射峰强度比值R,并建立R与对应单元素标样有效原子序数的关系,得到Zeff-R的拟合曲线。求解未知样品基体时,测量未知样,得到其R,将R代入Zeff-R拟合曲线得到未知样有效原子序数,再通过基本参数法迭代计算其质量衰减系数。利用Ti、Fe、Ni、Cu、Zn、Sr、Sn、Pb单元素标样刻度仪器获取Gi参数,求解未知样品基体时用于相应元素的基本参数迭代。为验证算法可靠性,采用本算法分析15个国家土壤标准样品,结果表明,Ti、Fe、Ni、Cu、Zn元素的计算含量与标准含量接近,部分低含量元素受到散射本底等因素影响,含量误差较大。结果表明,该方法能够用于现场能量色散X射线荧光分析。  相似文献   
9.
在蒙特卡罗模拟光子运输的过程中,截面一直是一个比较棘手的问题,本文用曲线拟合的最小二乘法来拟合137CS源发出的射线与NaI晶体发生相互作用时其光电截面、康普顿散射截面、总吸收系数,并模拟了137CS源在NaI探测器中的沉积谱.  相似文献   
10.
为提高电力负荷预测和特性分析的精度,应首先对负荷历史数据的脏数据进行辨识和调整。文中提出了基于改进ART2网络的脏数据辨识与调整模型。该模型首先基于类内样本与类中心距离不同会对类中心的偏移产生不同影响的思想,改善了传统的ART2模式漂移的不足,然后根据残差理论以及电力负荷曲线固有的特征,增加了鉴别修正子系统。利用模型中传统的ART2部分对负荷曲线进行分类并提取其特征曲线,然后再利用鉴别修正子系统对输入的负荷数据进行脏数据辨识与调整。实例分析说明了该方法的有效性。  相似文献   
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