基于关键词抽取的自动文摘算法?

针对生成文摘内容不完整的问题,利用相邻词的共现频率进行未登录词识别,提出一种通过词汇链的构建进行中文关键词抽取和文摘生成的算法,并给出一种采用《知网》为知识库构建词汇链的方法。通过计算词义相似度构建词汇链,结合词汇所在词汇链的强度、信息熵和出现位置等属性,进行关键词抽取和句子重要度计算。实验结果表明,与已有算法相比,该算法能够提高生成摘要的召回率和准确率。     

跨境电商对服装企业绩效的影响

选取平台、支付、物流和环境4个层面共11个因素,提出11个研究假设,通过问卷收集样本数据进行实证分析,利用SPSS19.0软件对数据进行逐步回归分析。研究结果表明:跨境电商的营销能力、运输成本、政府支持、导购能力、运输速度、支付安全度和支付速度等7个因素显著影响服装企业的绩效且作用强度依次递减。从平台、支付、物流、环境等层面为我国服装企业的发展提供参考。     

基于用户查询的中文自动文摘研究

随着网络信息日益增多,文本摘要变得越来越重要。大多数现有的文摘方法采用的是独立于查询的方法来生成文摘。论文提出了一种将基于查询条件的句子权值计算融入句子重要度计算的文摘技术,实验结果表明该方法生成的文摘能有效提高用户搜索信息的速度并提高准确性。     

用JCA实现企业的应用集成

基于J2EE的JCA规范包括资源适配器(RA)、系统协议和通用客户接口(CCI)三部分.RA提供EIS、J2EE和应用程序组件间的交互连接.应用程序组件通过CCI与RA交互来访问EIS,J2EE和RA共同提供访问EIS的连接、事务和安全的管理.将JCA的打包并启动WebLogic Server后,通过可视化控制台或文件复制完成JCA部署,即可实现JCA的调用.     

网红在女装电商价格与销量中的调节作用分析

为了研究网红在产品价格与销量关系中所起的作用,以网红代言的女装电商为研究对象,首先利用因子分析法计算得出70位网红微博营销的综合得分(网红效用),再以产品价格为自变量、网红效用为调节变量、销量为因变量,运用线性回归分析法、简单斜率分析法得出,在低、中产品价格水平下,网红效用越高,销量越高,在高产品价格水平下,网红效用越高,销量越低.     

金砖国家纺织品贸易竞争力比较分析

根据金砖国家纺织品贸易现状,运用对比分析与实证分析的方法,通过国际市场占有率、贸易竞争力和显示性比较优势3个指标对金砖国家2008—2016年间纺织品贸易竞争力进行实证研究。结果显示金砖国家纺织品国际市场占有率由2008年的33.5%提高到2016年的39.9%。研究表明中国纺织品贸易竞争力最强,但有减弱的趋势,印度纺织品贸易竞争力正在提升,巴西、南非和俄罗斯纺织品贸易竞争力相对较弱;针对中国纺织品贸易发展新形势下面临的挑战,提出了增强中国纺织品贸易竞争力的建议。     

用于网页相关性判断的聚焦查询文摘算法研究

为了进一步提高网页相关性判断的速度和准确率,提出了一种新的用于聚焦文摘的句子权重计算方法。在查询返回的结果集的基础上,通过计算关键词间的互信息,对输入的查询语句进行短语识别;利用网页文本中的标签信息,对网页结构进行分析,并将关键词短语和网页结构等信息融入句子权重计算。实验结果表明,基于该算法生成的查询摘要在相关性判断的速度和准确率等方面均优于现有方法。     

社交媒体下服装品牌的推广策略——以网红品牌“张大奕”为例

随着经济的发展以及网络信息技术的进步,网红经济迅速的发展起来。网红品牌乘着网红经济的顺风车,迅速的进入到消费者的视线中。网红品牌依赖于网红的带动作用,加上精准营销的加持,已经变成一个相对成熟的品牌。本文以网红品牌中最为成功的“张大奕”为例,分析其在当前国内最为火热的社交媒体—微博中的内容,研究其推广策略。以期为其他的网红品牌的推广提供一些建设性的建议,推动网红品牌更加快速的成长与成功。通过研究张大奕的微博内容,我们发现有奖点赞与提问互动贴这两类微博内容更容易与粉丝进行互动,更能够提高网红的影响力和增加粉丝的数量,进而为网红品牌变现提供更多的精准用户。