融合主题特征的文本自动摘要方法研究

针对传统图模型方法进行文本摘要时只考虑统计特征或浅层次语义特征,缺乏对深层次主题语义特征的挖掘与利用,提出了融合主题特征后多维度度量的文本自动摘要方法MDSR(multi-dimension summarization rank)。首先利用LDA主题模型对文本主题语义信息进行挖掘,定义了主题重要度以衡量主题特征对句子重要程度的影响;然后结合主题特征、统计特征和句间相似度,改进了图模型节点的概率转移矩阵的构建方式;最后根据句子节点权重进行摘要的抽取与度量。实验结果显示,当主题特征、统计特征及句间相似度权重比例达到3:4:3时,MDSR方法的ROUGE评测值达到最佳,ROUGE-1、ROUGE-2、ROUGE-SU4值分别达到53.35%、35.18%和33.86%,优于对比方法,表明了融入主题特征后的文本摘要方法有效提高了摘要抽取的准确性。     

基于BERT-LSTM模型的情感分析研究

情感分类技术在舆论评价和商品评价等诸多领域均有广泛使用,对自然语言处理领域来说具有很重要的研究意义。在当前的社交网络文本中,用户不仅仅使用文字来传达情感,其文本中的表情元素也带有浓厚的情感色彩。传统情感分析模型容易忽略表情元素,从而导致模型未能正确判断文本情感。文中将BERT预训练模型和长短时记忆网络相结合,运用带表情元素的weibo＿senti＿100k数据集实现一个针对微博评论的情感二分类模型。BERT-LSTM模型利用BERT嵌入层对预处理后的句子进行分割并将其转换为动态词向量,结合LSTM模型提取文本和表情元素的特征,最后以预测评论文本的情感极性。实验验证表情元素的重要性和BERT-LSTM模型情感分类的有效性,结果表明同时考虑文字和表情元素相较于纯文字来说模型分类准确率提高20%,BERT-LSTM模型的分类准确率为98.31%、F1值为98.28%,相比传统机器学习模型和其他深度学习模型在最终结果上表现出明显优势。     

乙醇-氯化亚铜-氯化铵-盐酸复合溶剂分离—EDTA返滴定法测定铝电解质中单质铝

新型低温铝电解质体系物相组成复杂,单质铝的分离测定尤为困难。本文采用高选择性复合溶剂乙醇-氯化亚铜-氯化铵-盐酸（ECAH）直接分离后测定铝电解质中单质铝,成功解决了单质铝与其它铝的化合物分离困难的问题,有效降低了铝电解质溶样时铝的氟化物的微溶效应带来的误差,为铝电解质中单质铝的物相分析提供了可靠的研究方案。采用经典EDTA络合返滴定法测得铝电解质样品中单质铝含量,加标回收率在97%～103%之间,RSD(n=6)为1.1%和1.5%。测定结果和Al-CAS-OP-CPC四元络合光度法测定结果进行比对,结果一致。     

关联规则在移动通信行业中的应用

就数据挖掘中关联规则的概念和作用进行了探讨;对关联规则的经典算法进行了分析;提出了改善关联规则算法的方法,并给出了关联规则在移动通信行业中的几类典型应用。     

MAEPS:一种新型的安全支付系统框架

Agent技术应用于电子商务,可以显著提高电子商务的效率,简化操作过程,为此,文章提出了一种基于移动代理的智能型协作的电子支付系统框架,并分析了设计思想及部分工作流程和系统的安全性问题,以便于在Internet网络上实现安全快捷的支付。     

融合传播影响力的热点事件时序摘要研究

技术获得了一定程度的发展,但仍具有较大局限性,主要表现为缺乏对事件发展演化阶段的追踪挖掘,以及对社交媒体文本特性的挖掘利用不够充分,忽视了社交文本所蕴含的时序信息及传播影响力与文本概述信息能力之间的联系等问题.     

新型功能介孔材料的合成及其对铅离子吸附性能研究

2O3-3 %CaF2-KCl体系的初晶温度,并对测定数据进行回归分析,得到初晶温度的回归方程。研究结果表明,在铝电解质中添加氯化钾能够降低电解质的初晶温度。本文旨在获得铝电解质初晶温     

一种基于移动代理的电子支付系统框架

在电子商务支付系统研究中,引入移动代理技术可以为商家和用户提供从网络资源智能发现,到在线虚拟市场交易等一系列定制服务,从而能够提高在线支付系统处理交易的智能化和自动化水平.为此,文章在抽象出若干电子支付系统业务模块的基础上提出了一种基于移动代理的智能型协作的电子支付系统框架模型,并分析了设计思想及主要部分工作流程和开发中一些关键技术的实现方案（包括移动代理的对象模型等）,以便于在Internet网络上实现安全快捷的支付.     

基于单片机智能取物机器人的设计

本项目采用STC89C52单片机作为控制核心,同时搭载了机械手臂、超声波和四驱车等模块。本项目主要利用超声波测量机器人与物体的实际距离,经过单片机计算和控制由五个舵机搭建的机械手臂,灵活判断物体位置,实现自主取物的功能。