三层BP神经网络隐层节点数确定方法探究

为探究三层BP神经网络最佳隐层节点数的确定方法,对现有经验公式法、试凑法和奇异值法等隐层节点确定方法与分块有效像素统计值、HOG和傅里叶变换等特征提取方法在2600个手写小写英文字母样本上仿真识别的效果进行对比分析.据此引入公式可信度的概念,并基于加权思想提出了一种新的确定隐层节点数的方法.结合标准正态函数的反函数对新方法权数的确定进行改进,仿真实验验证结果表明该方法测试识别率最高可达96.667%.     

RGO/Al基复合材料复压复烧制备工艺参数的优化

采用正交试验设计方案,利用湿法球磨+复压复烧方法制备了RGO(还原氧化石墨烯)/Al基复合材料。通过直观分析和方差分析考察了复压复烧工艺参数对RGO/Al基复合材料相对致密度、显微硬度、平均晶粒尺寸的影响显著程度。采用综合平衡法获得了最佳制备工艺参数:初压压力为350MPa,初烧温度为580℃,复压压力为1 000 MPa,复烧温度为490℃。该优化工艺制备的RGO/Al基复合材料的相对密度、显微硬度(HV)、平均晶粒尺寸和抗拉强度分别为99.81%、69.5、16.05μm和212.87MPa。显微组织观察表明,石墨烯主要分布于铝晶粒晶界处,起细晶强化作用。