基于随机灵敏度分析的化工过程裕量设计

对化工过程进行最优设计时,由于过程中参数的不确定性,需要在既满足过程约束又保证经济效益最优的前提下对设计变量增加裕量。本文考虑过程不确定参数的随机分布,结合灵敏度分析,提出一种基于随机灵敏度的化工过程最优裕量设计方法。首先,取不确定参数的标称值,进行化工过程最优设计,得到最优设计点的标称值;其次,假设过程不确定参数服从正态分布,基于灵敏度分析确定约束变量的均值和方差,在保证低概率违反约束的条件下优化求解设计裕量,定量分析不确定参数对设计变量的影响;最后,通过对串联连续搅拌釜式反应器（Continuous stirred tank reactor,CSTR）系统进行仿真实验,说明该裕量设计方法的具体步骤,并得到合理的设计裕量值,验证所提方法的正确性。     

基于广义预测控制的松散回潮出口含水率控制系统

松散回潮作为卷烟生产加工的首道核心工序,其出口含水率稳定性对后续各工序工艺指标有着直接的影响。为解决松散回潮工序烟片出口含水率控制精度低、过程控制能力弱等问题,本文围绕德国虹霓TB-L（flex）松散回潮机控制系统进行优化升级,充分利用厂内现有的工业控制和信息化系统采集制丝实时数据并分析,而后采用广义预测控制（generalized predictive control,GPC）方法,建立了具备工况自适应能力的加水量动态预测和调整模型,并编写相应的软件模块对过程进行自动化控制,实现了工艺过程参数动态优化、智能化的预测性控制系统。实际应用效果表明,该系统有效提高了松散回潮工序出口含水率稳定性。