玉米胚芽油在超临界CO2中的溶解度研究

研究了玉米胚芽油在超临界ＣＯ２中的平衡溶解度随温度，压力的变化规律。选择三种溶解度模型，分别对实验数据进行回归计算，并用相关系数对模型进行筛选。     

氮化镓基高亮度发光二极管材料外延和干法刻蚀技术

通过对氮化镓(Gallium nitride,GaN)基蓝色高亮度发光二极管(High brightness light emitting diode,HB-LED)材料金属有机气相外延(Metal organic vapor phase epitaxy,MOVPE)生长技术的研究和优化以及在有源区内引入新型InxGa1-xN/GaN多量子阱(Multiple quantum wells,MQWs)结构,获得了高性能的HB-LED外延片材料.高分辨率X射线衍射(High resolution X-ray diffraction,HR-XRD)和变温光致荧光谱(Temperature dependent photoluminescence spectra,TD-PL Spectra)测量表明外延材料的异质界面陡峭,单晶质量优异,并由变注入电致荧光谱(Injection dependent electroluminescence spectra,ID-EL spectra)测量获得:HB-LED芯片的峰值发光波长在注入电流为2 mA至120 mA变化下蓝移量小于1 nm,电致荧光谱的半高全宽值(Full width hlf maximum,FWHM)在注入电流为20 mA时仅为18 nm.此外,还介绍了GaN基材料感应耦合等离子体(Inductivelycoupled plasma,ICP)干法刻蚀技术.考虑实际需要,本文作者开发了AlGaN/GaN异质材料的非选择性刻蚀工艺,原子力显微镜(Atomic force microscope,AFM)观察得到AlGaN/GaN刻蚀表面均方根粗糙度RMS仅为0.85nm,与外延片的表面平整度相当.还获得了AlGaN/GaN高选择比的刻蚀技术,GaN和AlGaN的刻蚀选择比为60.     

三河闸工程技术管理措施研究

一、工程概况三河闸位于洪泽湖的东南角,是淮河入江水道的控制口门,是新中国成立初期自行设计自行施工的大(1)型水闸,解决了因1851年洪泽湖大堤礼坝决口造成的长达102年淮河入江河道没有控制型建筑物问题。工程于1952年10月1日动工兴建,1953年7月26日建成放水。闸身为钢筋混凝土结构,共63孔,每孔净宽10m,总宽697.75m,底板高程7.5m(废黄河高程系)。闸门为钢结构弧形门,重13.32t,每孔设2×100k N卷扬启闭机一台。原设计流量为8000m3/s,加固后设计     

从产品资本逻辑设计策略浅谈设计评析

产品的设计逻辑可以分为三大类:资本的逻辑、人的逻辑和环境的逻辑。而产生一个产品设计的因素从资本角度来说可以分为三个部分:市场因素、技术因素与用户需求。工业设计是以工业生产为基础进行的设计活动,资本的逻辑是设计活动所必须考虑的重要因素。文章将从资本逻辑的角度对于资本逻辑设计策略及产品设计原因进行分析,阐述基于资本逻辑的设计策略与基于资本逻辑的产品设计原因对于设计评析的重要性,以及相关的评析要素。     

基于80C196的电源频率自适应变流装置触发器

本文给出了一种由８０Ｃ１９６单片机组成的高精度并具有电源频率自适应能力的变流装置触发器，充分发挥了ＨＳ１及ＨＳＯ的作用把系统硬件和占用ＣＰＵ的时间到了最低限工。该触发器对于电源频率及控制输入变动的响应时间在６０°电角度之内。     

紫外-真空紫外光谱辐射计量线站

近年来，随着空间科学、天体物理学、受控核聚变、等离子体物理和紫外激光研究的发展，迫切地需要把光谱辐射标准由红外—可见一近紫外延伸至真空紫外乃至软X射线波段。同步辐射不仅可作为紫外、可见、红外波段光谱辐射光源，同时还可作为真空紫外和软X射线波段的标准光源，为各种辐射光源和探测器进行光谱辐射标定。在我国的国家同步辐射实验室二期工程中正在建设的光谱辐射标准及计量测试线站，它包括两条光束线和三个实验站，本文重点描述在110—400nm的紫外和真空紫外光谱范围建设的光源辐射标准及传递标准专用线站。     

上海光源XAFS光束线高次谐波抑制镜系统研制

讨论了上海光源(SSRF)XAFS光束线高次谐波抑制镜箱的研制.高次谐波抑制镜箱为XAFS实验提供高纯度光谱,主要机械结构包括镜子夹持机构、平移切换机构、三点调整机构.在机构设计中进行了分析与计算.根据测试获得的摇摆曲线对高次谐波抑制镜箱性能进行评估.     

多传感器信息融合的天线促动器故障诊断

促动器作为天线主动面的唯一调整装置,是保障天线反射面精度的关键部件,因此对促动器健康状态的监测至关重要。文中针对单个传感器诊断存在数据维度有限且现有工程数据稀缺的问题,提出了一种连续小波变换与组归一化并行卷积神经网络(Continuous Wavelet Transform-Group Normalization Parallel Convolutional Neural Networks, CWT-GPCNN）的故障诊断方法。首先建立CWT-GPCNN的故障诊断模型,引用组归一化技术加快网络收敛速度并提高诊断精度;然后通过评估超参数对模型性能的影响,确定诊断的最佳模型;最后,采用促动器传动系统实验数据集对所提方法进行验证,实验结果表明所建模型具有较好的泛化能力及多传感器融合的优越性。文中对多传感器融合与单传感器的诊断性能进行了比较,结果证明了多传感器融合诊断的优越性。此外,还对CWT-GPCNN模型与其他3种信息融合模型进行了比较。CWT-GPCNN模型的准确率高达93%,表明它具有良好的诊断性能。     

多失真混杂的无人机图像质量盲评价

目的 面向多失真混杂的图像质量盲评价问题目前仍然是计算机视觉领域具有挑战性的工作之一,无人机图像受成像条件影响混杂多类失真,图像质量的准确评价是其效能发挥的关键环节。为此,引入并改进了基于自然场景统计的距离度量评价模型,提出多失真混杂的无人机图像质量盲评价方法。方法 从图像的结构性、信息完整性和颜色性3个不同的角度研究并提取了与无人机图像质量敏感的特征因子集;以实拍标准测绘图像库为原始图像获得MVG特性参数作为度量基准解决了盲评价中缺乏训练集的问题;构建了以实飞图像为样本的无人机图像质量数据库（UAV image set）,为相关问题的研究提供数据集和评价参考。结果 针对所构建的数据库,本文算法在主客观一致性、算法运行时间上与其他算法进行了对比实验。相比较其他经典算法,本文算法的主客观一致性较高,达到了0.8以上,运行时间较快,过到1.2 s。此外本文还给出了块大小对算法影响以及单特征对图像的评价结果,证明算法选择的图像块大小和图像特征符合质量评价的需要。结论 针对无人机图像所包含的多失真构建质量评价综合模型,该模型可满足无人机图像质量需求。