利用高时空融合数据监测冬小麦收割过程

针对难以对农作物收割过程进行有效地遥感监测这一难题,采用时空数据融合模型重构出空间分辨率为30m,时间分辨率为1d的高时-空分辨率遥感数据对农作物收割进度进行监测。针对冬小麦收割前后NDVI变化呈现的线性特征,计算时序NDVI的曲率,通过曲率确定阈值进行收割信息提取。结果表明:采用面向对象的SVM分类方法提取研究区冬小麦种植信息,Kappa系数为0.901,面积误差为2.61%;时空数据融合模型的结果与真实影像间的相关系数为0.77(红波段)和0.78(近红外波段),能够较好地重构出冬小麦收割时期的影像;通过提取NDVI变化曲线曲率接近于0时的冬小麦NDVI值来确定阈值,实现了冬小麦收割过程信息的遥感提取。     

基于混合策略的动态多跳无线网络路由算法

针对动态多跳无线网络中节点的动态变化和数据包的转发冗余问题,提出了一种基于MPR (multipoint relays)和评价函数的混合动态路由策略.确定节点的MPR集,并基于评价函数对MPR集中的节点排序.无线通信时,节点根据本地存储的MPR集将数据包转发给传递成功率高的节点,若MPR中没有可成功转发节点的信息,则随机选择MPR集外的节点,定向转发与随机转发相补充使数据包能在较短的时间内准确的到达目的节点.仿真结果表明,该路由策略能有效的降低平均时延和丢包率,提高了传输率.