复杂环境下一种新型移动格构式跨越架封网的应用与分析

针对220 kV架空输电线路工程连续跨越铁路、国道施工受限于跨越档距、垂直安全距离、被跨越物高度宽度、交叉角度等复杂环境条件,为保障施工安全,经过比较分析各类跨越架、封网的安全距离和施工条件,创新性地提出并应用一种新型移动格构式跨越架封网方式,利用格构式跨越架支撑封网装置,以达到导地线架设过程中保护被跨越物,现场安全可控的目的。通过受力计算分析,工程实际应用,验证了该新型跨越架的有效性与优势。     

深度学习在输电线路工程验收智能缺陷识别中的应用

输电线路项目工程验收是工程建设过程中关键阶段之一,同时也是最后检验工程建设是否符合施工质量和设计指标的重要环节之一,输电线路工程覆盖面广风险因素复杂,因此输电线路工程的验收工作对电网的可靠稳定及安全有着重大意义,验收的工作效率及水平也关系到工程是否能按进度投产及减少运行单位巡检维护该项目的成本。针对如何提高输电线路工程验收工作效率、保证验收质量,提出了无人机立体智能验收应用平台,针对人工识别缺陷图像工作量大、效率低等问题,在输电线路工程验收缺陷识别模块中引入了深度学习技术,通过整合优化的R-FCN(Region-based Fully Convolutional Network)图像识别算法来对采集图像进行学习识别,实验证明该算法对常见典型缺陷如绝缘子自爆、异物鸟巢等准确率平均达到了90%,基本达到实用化水平,大大提高了验收图像缺陷识别的效率,提升了验收工作效率,保证了验收质量和准确度,在降低用人成本的同时实现线路工程验收智能化。     

基于经验模态分解的脉搏信号特征研究

通过研究了脉搏信号的时域特征,利用阈值法提取了脉搏信号的时域特征点,得到了潮波与主波峰值的比值以及脉图K值.在分析经验模态分解算法的基础上,利用其对非稳态信号分解的自适应性,对典型高血压病人和正常人脉搏信号进行了EMD分解,研究了脉搏信号各模态的能量特征,提出了模态能量商的概念.对临床采集的130例高血压病人、高校50例健康中年人和50例健康大学生脉搏信号分别进行潮波与主波比值、K值和模态能量商特征计算,结果表明模态能量商能够区分正常人和高血压病人,并且与高血压弦脉程度有较好的相关性.实验证明所提出的模态能量商特征具有较好的重复性与稳定性,可以作为脉搏信号识别的特征向量.     

基于经验模态分解的脉搏信号去噪

在分析经验模态分解EMD(Empirical Mode Decomposition)算法的基础上,建立了时空滤波方法和软阈值去噪方法.利用两种方法分别对含噪的脉搏信号进行了去噪仿真,结果表明基于EMD的软阈值法去噪效果优于时空滤波去噪法.采用EMD的软阈值法对实际的脉搏信号进行了去噪处理,验证了方法的有效性.     

全风况下双馈风机参与调频的协调控制策略研究

双馈风机的转子转速与系统频率相互解耦,风电大规模并网将导致系统调频能力下降,调频成本增加。为了结合附加惯性控制、超速控制和桨距角控制三种调频措施的优点,使双馈风机在全风况条件下具备一次调频能力,提出在最大功率追踪区采用附加惯性与超速控制相结合;而在恒转速和恒功率区则采用附加惯性与桨距角控制的协调控制策略。针对风能利用系数与桨距角和叶尖速比的复杂非线性数学关系,在传统桨距角控制策略基础上通过增加补偿桨距角和频率响应环节,简化了桨距角控制参与系统一次调频的控制策略。最后通过仿真验证了所提控制策略的有效性。