直线Snakes及其在建筑物提取中的应用

在直线检测的基础上，将传统Snakes的基本元素由像素点变更为直线段，提出了一种直线Snakes算法．该方法利用中层图像处理技术对杂乱无章的底层图像信息的初步组织和解释功能，提高了Snakes的计算效率，增强了Snakes的稳定性鲁棒性，并在建筑物屋顶轮廓提取中提出了成功的应用．     

基于物方几何约束提取建筑物垂直边缘

航空影像中，垂直边缘对建筑物提取具有重要意义。为快速准确地提取垂直边缘，依据航空摄影测量学的有关知识，利用摄影测量成像模型推导出垂直边缘灭点位置，并结合物方空间几何约束和图像空间边缘信息，采用一种自适应模糊Hough变换算法，实现了建筑物垂直边缘的自动提取。实验证明，该算法是行之有效的。     

城市航空影像中建筑群的FCM聚类分割方法

在低分辨率城市航空影像中建筑群由于阴影的存在造成其灰度呈现明暗变化,采用基于像素级的分割方法以及阈值分割方法均不能得到好的结果。为了充分利用这种明暗变化的信息,讨论了一种以图像子块灰度的标准差和直方图的墒作为特征矢量,采用基于模糊C-均值(FCM)的分块聚类方法用于建筑群的粗略分割,由于分块有重叠,造成边界块的归属不明确,因此根据包含边界块的子块的隶属度来确定边界块的归属,从而得到了正确的边界区域,并利用区域生长和闭合运算对边界进行细化。对实际图像进行实验结果表明,该方法是有效的。     

从航空影像中自动提取高层建筑物

高层建筑物形状的复杂多变使传统的模型匹配方法难以提取．由建筑物垂直边缘检测出发,采用证据推理法,该文提出了一种在单视角高分辨率航空影像中自动提取高层建筑物的策略．该方法充分结合物方空间和图像空间各种有用信息,综合运用信号处理、计算机视觉等领域多种先进技术,逐步推理得出建筑物的位置、高度和屋顶轮廓等信息,从而实现了建筑物的三维重构．     

窗户纹理的时频描述及其在建筑物提取中的应用

航空影像中，窗户纹理的合理描述对建筑物提取具有重要意义。依据灰度图像中窗户区域呈现出的明暗变化规律，在建筑物垂直边缘检测的基础上，利用时频分析和Radon变换描述了窗户纹理的周期性和方向性。实验结果表明，合理地描述窗户纹理可用于获取较高层建筑物存在的确凿证据、其垂直边缘的准确位置以及局部墙面水平方向，其为建筑物检测和三维信息的获取提供了一条新的有利途径。