椭球约束下减小三维定位中的非视距误差

采用精度较高的TOA测距方法对位于三维表面的节点进行定位时,非视距传播现象会造成测距值出现较大的正向误差。针对非视距误差提出一种判别算法,对参与定位的锚节点进行筛选,剔除掉非视距误差较大的锚节点,再用残差加权算法进行最终的位置估计。与最小二乘法和残差加权法相比,能够有效地减小非视距误差的影响,具有更高的定位精度。     

基于修正交错网格方案的RFG-FFT算法

本文提出了修正的交错网格方案结合基于快速傅里叶变换（FFT）的算法,用于减少快速算法中近场修正矩阵的计算负担.该方案首先使用两套交错的网格分别用于场点和源点的投影,其后为了进一步提高拟合精度,对部分网格间的格林函数值进行了修改.实验表明将提出的方案与实系数拟合格林函数FFT方法结合,提高了近场拟合元素的精度,因此减少了近场修正矩阵中元素的个数.从而,新的方案降低了总的内存需求和计算时间.