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文章讨论了多环芳烃光解半衰期的QSAR模型.运用量子化学软件包以B3LYP/6-311+C(d)方法计算13种PAHs的量子化学描述符,用修正CP统计量作目标函数并用进化算法(EA)选择变量,然后应用偏最小二乘(PLS)方法给13种PAHs的光降解活性进行建模,模型的相关系数为0.9719,比直接用PLS方法所得到的模型更优越.结果表明模型预测PAHs的光解半衰期有效. 相似文献
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采用最子化学从头算方法在HF/6-311+G(d)水平上计算8种烷基酚类化合物的分子结构描述符,选用修正过的CP统计量为目标函和新蚁群优化算法,于烷基酚类化合物的定量结构--活性相关研究中的变量选择,建立烷基酚类化合物的生物降解速率常数与其量化参数之间的QSAR模型.结果表明,新蚁群优化算法用于定量构效中的变量选择比较简单,而且需要调节的参数少,是变量选择的有用方法,且应用量子化学结构参数建模的相关系数R=0.994,与文献中R=0.982相比相关性更好. 相似文献
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