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基于改进PSO算法的机动通信保障任务分配方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对机动通信保障问题建立任务分配模型,结合梯度下降法提出一种基于改进粒子群算法(TSPSO)的任务分配模型求解方法.在TSPSO算法中增加判断极值陷阱、粒子二次搜索、设定禁忌区域、粒子淘汰与生成4个部分,并将TSPSO算法与其他4种改进PSO算法应用于四种典型测试函数的优化.结果表明,TSPSO算法收敛精度更高、收敛速度更快.在基于TSPSO算法的任务分配模型求解方法中,基于各机动通信保障单元到不同通信地点分配概率的思想对粒子群进行编码和解码,提高模型求解效率.仿真结果表明,TSPSO算法能够快速寻找到机动通信保障任务最优分配方案. 相似文献
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针对标准粒子群优化(PSO)算法在求解复杂优化问题中出现的早熟收敛问题,提出一种结合梯度下降法的二次搜索粒子群算法。首先,当全局极值超过预设的最大不变迭代次数时,判断全局极值点处于极值陷阱中;然后,采用梯度下降法进行二次搜索,并以最优极值点为中心、某一具体半径设定禁忌区域,防止粒子重复搜索该区域;最后,依据种群多样性准则生成新粒子,替代被淘汰的粒子。将二次搜索粒子群算法及其他四种典型的改进粒子群算法分别应用于四种典型测试函数的优化,仿真结果表明,二次搜索粒子群算法收敛精度最高提升了10个数量级,并且收敛速度较快更容易寻找全局最优解。 相似文献
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施工合同是建设工程中最为重要的合同,其一旦存在风险会严重影响到各工程参与方的利益,因此对施工合同进行风险评价非常重要。而施工合同风险评价作为一个复杂的系统评价问题,是建设工程合同管理的重要过程。通过文献综述与实际工程相结合的方式,从施工方的角度建立施工合同风险评价指标体系;采用CRITIC赋权法计算评价指标的客观权重,通过云模型逆向发生器计算合同风险云数字特征,利用正向发生器生成合同风险云图,以此直观评价合同风险等级,同时,通过利用相近度的方法进一步确定评价结果的可靠性;将建立的施工合同风险评价方法应用到实际工程中,得出所选工程实例的施工合同处于高风险等级。 相似文献
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赵延龙 《中国石油和化工标准与质量》2022,(14):192-193
随着当今煤矿行业的良好发展,各种先进的施工技术也开始应用到了开采作业中。尤其是在松软破碎形式的围岩巷道中,支护技术的合理应用更是为其开采效率、质量与安全奠定了良好基础。为实现此类巷道的良好支护,本文特以某煤矿的实际开采项目为例,对其巷道支护的具体应用进行分析。希望通过本次的分析,可以为松软破碎岩石形式的巷道开采效果及其安全保障提供相应参考。 相似文献
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运用偏最小二乘回归(PLSR)的原理,分析研究了胶凝材料用量、水胶比、硅粉掺量、粉煤灰掺量、坍落度以及水、石、砂掺量等有关因素对高强混凝土7d,28d和90d抗压强度的影响;并用R统计软件进行了多元多重线性回归分析,建立了高强混凝土抗压强度与其影响因素之间的多因变量的PLSR模型,该模型的预测误差较小,能较好地应用于混凝土施工质量预测和控制。 相似文献
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赵延龙 《机械工人(冷加工)》1992,(3):49-49
用四爪卡盘找正加工曲拐轴既费工又费时,工作效率较低。因此,我们自制了一套加工曲拐轴车床定心夹具,经多年使用,效果较好,可提高工效2倍以上,既保证了加工质量,又提高了生产效率。 定心夹具结构见图示。顶尖1用20Cr钢制成,并经渗碳淬火,硬度达 相似文献
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针对目前聚类算法对大数据集的聚类分析中存在时间花费过大的问题,提出了一种基于最近邻相似性的数据集压缩算法。通过将若干个相似性最近邻的数据点划分成一个数据簇并随机选择簇头构成新的数据集,大大缩减了数据的规模。然后分别采用k-means算法和AP算法对压缩后的数据集进行聚类分析。实验结果表明,压缩后的数据集与原始数据集的聚类分析相比,在保证聚类准确率基本一致的前提下有效降低了聚类的花费时长,提高了算法的聚类性能,证明该数据集压缩算法在聚类分析中的有效性与可靠性。 相似文献