一种基于改进SUSAN算子的钨矿初选算法

以改进SUSAN算子为核心的钨矿石初选算法是一种针对性较强的算法.此算法采用改进的SUSAN算子的边缘提取方法,利用形态学开运算估计背景,与原始图像全局灰度进行几何运算来减弱背景的复杂纹理和噪声对图像的影响,以此来改善目标边缘提取的效果,并结合SUSAN基于图像灰度相似性比较的边缘检测算法.它不需梯度的计算,具有算法简单、定位准确、抗噪声能力强等特点,提高了算法效率,实现二者的优势互补,提高图像边缘检测的效果.     

一种基于数学形态学与改进的SUSAN算子边缘提取快速算法

提出基于数学形态学和SUSAN算子的灰度图像边缘提取方法,同时对SUSAN算子进行了改进.该方法利用数学形态学开运算估计背景,将原始图像与背景进行几何运算,在处理后的图像上运用改进的SUSAN算子提取边缘,并进行了仿真实验.实验结果表明,该方法不仅具有较好的去噪和边缘提取能力,而且算法简单易于实现,运算速度快.     

基于DTW和HMM算法的语音识别系统对比研究

论文在语音信号分析的理论基础上,研究了基于模型补偿的识别算法,对比了语音识别最常用的两种算法:动态时间归整算法(DTW)和隐马尔可夫算法(HMM),并针对两种算法的不足进行了改进。基于改进后的算法在MATLAB环境下搭建了孤立词语音识别系统,提高了识别率,节省了运行时间。     

基于机器视觉技术的钨矿初选工艺研究

本文首先分析了机器视觉技术应用在钨矿初选环节的可行性,其次对钨矿初选系统实现、工艺算法分析进行了详细介绍,最后通过钨矿筛选的具体算法分析表明机器视觉技术在钨矿初选环节使用的可行性、高效性。