一种功耗优化的均衡器结构设计

本文提出了一种可动态开关运算器件的均衡器结构，使得在硬件实现时可以降低功耗。根据实际的信道环境通常都是变化的特点，在不同情况下动态改变均衡器中滤波器抽头的个数，在信道较好时将对结果几乎没有影响的抽头之乘法运算关掉，使得均衡器在以更少的抽头数目工作，以此达到降低功耗的目的。以DVB-C规定的多径信道为例，仿真结果显示，在保持性能不变时最多可减少15％以上的乘法运算。SNR损失O．2dB时最多可以关掉75％的乘法运算。在实际应用中可根据具体性能要求设计，该方法可灵活应用到类似设计中。     

基于混合神经网络的智能问答算法

为让用户通过输入自然语言就可以跟机器进行交互,实现文本的智能问答,提出基于混合神经网络的智能问答算法。将LSTM(long short-term memory)和CNN(convolutional neural network)相结合。利用LSTM计算问题和答案的语义特征,针对语义特征的选择进行改进。采用CNN对LSTM得到的语义特征进行筛选;通过计算问题和答案特征之间的相似度得到该模型的目标函数,给出问题对应的正确答案。仿真结果验证了该算法的可行性及有效性。     

基于改进混合式CORDIC算法的 直接数字频率合成器设计

 提出一种新的面积优化的直接数字频率合成器设计方案.采用改进混合式CORDIC算法,通过削减旋转相位判断电路和乘法单元,改进和调整相位旋转误差,并利用简单的移位和加/减电路完成复杂的幅度修正,降低了电路复杂度,缩减了电路规模.结构上采用流水线式多级循环迭代技术,实现移位和加/减电路的高度复用.实验结果表明本方法输出频谱杂散小于-70dB,并在运算速度和资源利用率上具有一定的优势.该设计已成功用于宽带网络SoC芯片的频率调制模块.