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深度神经网络训练的实质是初始化权重不断调整的过程,整个训练过程存在耗费时间长、需要数据量大等问题。大量预训练网络由经过训练的权重数据组成,若能发现预训练网络权重分布规律,利用这些规律来初始化未训练网络,势必会减少网络训练时间。通过对AlexNet、ResNet18网络在ImageNet数据集上的预训练模型权重进行概率分布分析,发现该权重分布具备单侧幂律分布的特征,进而使用双对数拟合的方式进一步验证权重的单侧分布服从截断幂律分布的性质。基于该分布规律,结合防止过拟合的正则化思想提出一种标准化对称幂律分布（NSPL）的初始化方法,并基于AlexNet和ResNet32网络,与He初始化的正态分布、均匀分布两种方法在CIFAR10数据集上进行实验对比,结果表明,NSPL方法收敛速度优于正态分布、均匀分布两种初始化方法,且在ResNet32上取得了更高的精确度。 相似文献
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同步齿形带具有传动速度高、传动距离大、传动比准确、载荷均匀、运转平稳、噪声小等优点 ,因此同步齿形带在纺织机械中的应用愈来愈广泛。但同步齿形带使用维护不当 ,会造成纱线质量波动 ,现就我公司并条机、细纱机同步齿形带的使用情况 ,谈谈同步齿形带在运转过程中必须注意的问题。我公司在ＦＡ30 6型并条机上生产Ｃ 2 7.8ｔｅｘ优等纱时 ,二并做常规萨氏条干试验 ,发现有规律性竹节条 ,波长为 3.8ｍ。对头并半熟条、二并熟条做电子条干试验 ,半熟条电子条干ＣＶ值为3 48% ,波形呈正态分布 ,可以推断出头并无机械故障 ,二并熟条电子条干… 相似文献
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