微机硬件环境与安全

微机硬件的运行环境和硬件安全是计算机网络信息系统能够正常运行的基础,硬件的运行环境和安全直接影响着网络信息系统的安全。而来自于环境干扰、设备自然损坏、自然灾害等因素给微型计算机带来了安全威胁。本文介绍了微机运行的硬件的环境要求、硬件的安全威胁,并提出了用来实现信息安全的硬件安全技术方法。     

卡尔费休固相缩聚装置与工艺的改造

针对K·F连续同相缩聚生产装置存在的结晶不均、结晶度不够,粘料及乙醛含量高等问题,对原装置和工艺进行了技术改造.改造后,各项技术指标达到了预期目标,PET的连续固相缩聚技术和产品质量在国内处于领先地位。     

Irganox(R) HP-136的抗氧化机理及对聚丙烯加工稳定性的影响

介绍了Irganox(R) HP-136在PP加工中的作用,表明它能有效地捕获烷基自由基,与传统的受阻酚类及亚磷酸酯类抗氧剂复配与传统的二元抗氧稳定体系相比,具有添加量少、抗氧性能优等优点.比较了Irganox(R) HP-136(3-芳基-苯并呋喃酮)与传统抗氧剂的抗氧机理,并分析了在聚合物稳定体系中的作用.     

多荷载耦合作用下立井井壁潜在破坏区的确定

首先采用弹性理论对立井井壁进行了分析,建立了井壁破坏的理论模型,进而采用通用有限元软件ANSYS,建立了立井井壁的大型三维分离式有限元数值模型。运用这两种模型详细研究了多种荷载耦合作用对立井井壁的影响,多种荷载包括：随深度变化的土压力、随时间变化的疏水附加力以及井壁自身重量。确定了立井井壁在这三种荷载综合作用下的应力、应变集中区,论证了井壁破坏理论中疏水附加力理论的正确性,对井壁设计理论以及加固区域的确定提供了一定的理论指导。本文有限元模型的建立方法以及得到的结论,在一定程度上丰富了立井井壁理论的内容,增加了立井井壁理论研究的方法,促进了井壁附加应力说的发展。     

锈蚀损伤混凝土管桩水平承载性状时变分析

为研究锈蚀损伤混凝土管桩的水平承载性状,依据Fick第二定律,建立了氯离子在混凝土管桩中的扩散方程,并结合初始和边界条件,得到扩散方程的解析解.依据厚壁圆筒模型,推导了钢筋混凝土管桩保护层锈胀开裂时的钢筋临界锈蚀深度.基于Faraday定律,对钢筋混凝土管桩保护层锈胀开裂时间进行了预测.并在此基础上,通过引入桩身抗弯刚度折减系数对海洋环境下锈蚀损伤钢筋混凝土管桩的桩身抗弯刚度的衰减规律进行了探讨,进而对海洋环境下锈蚀损伤钢筋混凝土管桩的水平承载性状的时变特性进行了分析.结果表明:海洋环境中氯离子侵蚀引起的钢筋锈蚀对钢筋混凝土管桩的水平承载性状有明显影响.随着暴露时间的延长,桩身抗弯刚度呈非线性衰减,桩身水平位移和桩身负剪力最大值逐渐增大,桩身弯矩逐渐减小.     

浅谈电弧喷涂技术在电站检修中的应用

电站的设备、零部件表面的局部损坏往往会造成整个零件失效，最终导致系统停止运行。应用电弧喷涂技术进行表面修复可有效地延长其使用寿命，经过验证，该工艺在电站检修现场应用可行，喷涂质量可靠，值得推广应用。     

克山县东大沟综合治理工程分析

东大沟综合治理工程将坡洪沟治理工程同城市改造工程结合起来,将东大沟同东大泡连通,将东大沟的水适时补充到东大泡中去,将克山县城区水系整合贯通,利用天然来水,对东大泡水进行补充和更换,在提高东大沟的防洪标准同时极大改善沟道及周边的水域环境和生态环境。     

不同功能单体制备水杨酸分子印迹聚合物的分子模拟研究

采用分子模拟技术,研究水杨酸分子制备印迹聚合物过程中,水杨酸(SA)与不同功能单体之间的结合能.作者等先计算水杨酸与常用功能单体之间的结合能,再选出适合制备水杨酸分子印迹聚合物的功能单体.其次详细讨论丙烯酰胺(AM)和甲基丙烯酸(MAA)与SA的结合能以及聚合物与水杨酸分子之问的结合能.发现,(1)制备分子印迹聚合物过程中,水杨酸的作用功能基团是-COOH,AM、MAA的作用功能基团分别是-NH2、-COOH.(2)SA与AM形成的复合物结合能大于与MAA形成复合物的结合能.由此,推断以AM为功能单体的水杨酸分子印迹聚合物,比以MAA为功能单体的水杨酸分子印迹聚合物的吸附量大,与实验结果一致.     

基于机器学习的超声造影分析综述

超声造影（Contrast-enhanced ultrasound, CEUS）通过外周静脉注入超声造影剂,显著增强来自肿瘤微血管的血流信号,便于临床医生以实时、动态的方式评估肿瘤血管生成、周边浸润等,广泛应用于多器官病变诊断、预后评估和治疗方案规划等方面。近年来,以深度学习为代表的机器学习方法快速发展,为动态超声造影智能分析带来新的机遇。深度学习方法很大程度上拓宽了超声造影临床应用范围,提高了其诊疗效能。但与常规超声影像类似,超声造影仍然存在斑点噪声、呼吸运动干扰和标准化程度低等问题,使得动态灌注时间、空间信息挖掘面临挑战。本文系统性回顾了近年来超声造影智能分析相关工作,涵盖良恶性鉴别、恶性分级、疗效预测和诊疗方案选择等方面应用,总结了当前影像组学及深度学习方法在超声造影分析领域的最新进展,并指出当前研究的局限性和未来发展方向。     

基于单神经元的永磁同步电机解耦控制

针对永磁同步电机(PMSM)磁场定向控制为代表的传统解耦策略难以实现高性能控制的问题,本文利用神经网络不依赖对象模型的特点以及出色的学习能力,提出了一种基于单神经元的永磁同步电机解耦控制策略.在传统磁场定向控制模型的基础上,构建了基于单神经元的永磁同步电机解耦控制系统,进行了仿真,并搭建以数字信号处理器为核心的电机控制实验平台上进行实验论证.结果表明,基于单神经元解耦的永磁同步电机控制系统具有快速响应能力,并且几乎达到无静差、无超调,实现了PMSM的高性能控制.