无线传感器网络中基于分簇转发的移动sink定位算法

无线传感器网络中,能量漏洞问题引起了很高关注.位于sink节点附近的网络节点因需要转发大量的数据包而过早地耗尽能量,导致网络生命过早的结束.提出一种新的分簇转发网络模型,基于该模型,提出相应的移动sink定位算法(CPSLA),算法根据各簇节点能量的分布情况,不断改变sink位置,有效地避免节点耗能不均,解决了能量漏洞问题.从实验和理论上,验证了该方法的有效性和可行性,比已有的算法有更好的效果.     

无线传感器网络中基于节点ID验证的防御DOS攻击策略

无线传感器网络广播认证存在DOS攻击问题,攻击者可以通过伪造大量的广播包,耗费接收节点大量能量进行数字签名验证,从而使目标节点致命.针对这种情况,提出一种无线传感器网络中基于节点ID验证的防御DOS攻击策略,充分利用节点ID验证,先于复杂的数字签名验证,有效地防御DOS攻击,且避免了对同一数据包的重复数字签名验证.从仿真实验结果看出,该策略比现有的两个方案具有较强的攻击防御性和较低的时耗和能耗.     

无线传感器网络中基于SVR的节点数据预测算法

线传感器网络主要用于收集环境的信息,但是由于能量的限制或者安全性等问题,存在无线传感器网络节点失效问题,一旦节点失效,将不能收集后续数据,如何预测节点将来的数据成为一个关键问题。提出一种基于支持向量回归（SVR）的节点数据预测算法,充分利用节点先前收集的数据,预测未来的数据。从仿真实验上,证明该算法的有效性和较小的预测误差率。     

基于神经网络的一种电脑配机方法

本文通过把电脑配机过程中的各种约束转化为神经网络的约束条件,利用Hopfiled神经网络组合优化的原理,将配机问题映射到Hopfiled神经网络模型上,通过模型迭代计算,得到一种较为优化的配机方案。     

无线传感器网络节点关联规则提取改进算法

现有的无线传感器网络节点之间关联规则提取研究算法不多见,针对如何高效地处理传感器网络的海量数据,提取有用的数据,成为新的挑战.提出了一种改进的关联规则挖掘算法,利用集合的特征来分析节点关联性,对传感器网络进行数据融合起到了很大的帮助.仿真实验结果表明,该算法比AFET算法[1]有更高的运行效率,该算法进一步减少了计算所耗费的能量和占用的内存空间,延长了网络的寿命.     

基于MVC框架的高校学生选课系统的设计与实现

随着高校信息化建设和对学生多方位培养的需求,学生除了必修课外还有很多选修课需要学习,因此一个性能良好不易拥塞的网上选课系统显得尤为重要。本系统基于MVC框架,对公选课和专业选修课采用不同的选课算法,兼顾公平与高效,具有较好地应用效果。