基于支持向量机的混凝土结构中钢筋腐蚀的判别

提出了一种基于多因素的混凝土中钢筋腐蚀判别方法.该方法综合考虑影响钢筋腐蚀的多个因素的共同作用,克服了以往单因素判别钢筋腐蚀不够客观的弊端.本文首先通过相关分析比较各个影响因素的相关性,然后通过变量聚类对多个影响因素分类,选出典型变量建立基于支持向量机的钢筋腐蚀状态分类器,最后在实际工程中检验了其判断的准确性,并对比了以往曾有学者根据Fisher准则建立的分类器的判别结果.结果表明,基于支持向量机的分类器分类准确率优于基于Fisher准则的分类器.     

主成分分析和支持向量机的方法在混凝土结构钢筋腐蚀检测中的应用

本文提出了一种综合判断钢筋腐蚀的新方法--基于多因素的混凝土中钢筋腐蚀判别方法.该方法综合考虑影响钢筋腐蚀的多个因素,首先通过主成分分析的方法提取特征参数,然后建立基于支持向量机的钢筋腐蚀状态分类器,并在实际工程中检验了模型的判别准确率,结果表明主成分分析与支持向量机结合的方法具有运算简单,判别准确率高的优点.     

基于固件的终端位置管理系统研究与应用

现有的终端位置管控方法大多是在计算机外壳粘贴射频识别（RFID）标签进行实时定位。但是,一旦计算机被带离RFID信号覆盖区域,外贴的RFID标签缺乏对计算机的直接管控能力。因此,基于固件技术和RFID技术,提出和设计了基于固件的终端位置管理系统。首先,该系统通过RFID信号划定授权区域,在上电开机阶段,通过固件层实现与RFID标签的交互,仅允许终端在接收到RFID授权信号后才能开机使用;其次,在操作系统运行阶段,计算机需要得到RFID授权信号才能正常使用;再次,通过固件对操作系统中的位置管控软件进行保护,防止管控软件被篡改和删除。在计算机脱离RFID信号覆盖范围,终端中的软件代理将立即捕捉到这种情况,根据安全策略锁定终端或对数据进行销毁。目前已经研制原型系统,对办公区域内30台计算机终端进行位置管理,实现了终端仅在授权区域可正常开机使用,脱离授权区域将立即锁定。